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Record W7066386478

Introducción de productos mexicanos en el mercado asiático

2017· dissertation· es· W7066386478 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueRiuNet (Politechnical University of Valencia) · 2017
Typedissertation
Languagees
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicDiverse Scientific and Economic Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Product (mathematics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

[ES] A través del presente trabajo pretendo como objetivo la realización exitosa de un proceso de exportación que involucre todos los aspectos que el mismo requiere, a saber: la capacidad de oferta exportable de la empresa exportadora, la definición del mercado al que se desea ingresar, la determinación de la estructura de penetración al mercado y los elementos de contratación de las operaciones comerciales de la empresa en el mercado meta. La elección del producto a exportar no fue un asunto casual, respondió a la demanda que existe en numerosos países del mundo de salsas picantes –tal es el caso de Seúl, Corea-; Taipei, Taiwán y Edmonton, Canadá- y a la gran tradición y competitividad que tiene México en esta industria, aunado a el gran interés personal de difundir la cultura culinaria mexicana al resto del mundo. Una vez que se seleccionó el producto, se procedió a localizar una empresa que fabricara el mismo bajo los más altos estándares de calidad y le interesara ingresar en nuevos mercados teniendo suficiente capacidad exportadora para satisfacer al mercado meta. Tras una cuidadosa investigación se eligió “Alimentos Naturales la Sabroza S.A. de C.V.” una empresa mediana, ubicada en Monterrey, Nuevo León que además cuenta con una gran cultura exportadora, pues ha insertado exitosamente sus productos en EE.UU. y la UE –en especial España-. Después de seleccionar la empresa se eligió entre los mercados que demandaban el producto, el que resultara más viable en base a un serio análisis, donde se compararon las variables controlables e incontrolables de los diferentes países y las ambiciones de la empresa en cuanto a qué mercados preferían ingresar, y se concluyó que el mercado meta más prometedor era Taiwán, pues se concluyó que los mercados asiáticos son cada vez más sofisticados y sus consumidores están adquiriendo hábitos y gustos de occidente lo que constituye un mercado potencial para los productos mexicanos. Además la integración a este mercado podría facilitar el acceso a otras economías. Posteriormente se buscó desarrollar una estrategia de penetración en el mercado taiwanés, utilizando un producto que de antemano se sabe tiene demanda y altísima calidad, “pues el mercado asiático debe ser alcanzado con productos de probada calidad, diferencias con éxito de otros mercados y proponiendo acciones eficaces para la inclusión de la empresa al nuevo mercado, pues su consumidor está deseoso de probar nuevas culturas, gustos preferencias. Es por ello que existe un nicho para productos manejados con una imagen mexicana”1. La empresa CHIEN GLOBAL CO, LTD fue la elegida para penetrar en el mercado Taiwanés, pues es una empresa mayorista/cadena de servicios, ubicada en Taipei y provee a múltiples negocios medianos, restaurantes y hoteles de todo Taiwán. Además que se encuentra muy bien posicionada en el mercado de Taiwán y demandaba salsa picante en pasta. Dicha empresa se encuentra bajo la tutela de prestigiosas instituciones mexicanas, como BANCOMEX, lo que propició una mayor seguridad y confianza entre las partes. La empresa adoptaría una forma jurídica de : sociedad de responsabilidad limitada (SRL) o sociedad limitada (SL) es un tipo de sociedad mercantil en la cual la responsabilidad está limitada al capital aportado, y por lo tanto, en el caso de que se contraigan deudas, no se responde con el patrimonio personal de los socios.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.019
Threshold uncertainty score0.065

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0190.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2017
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