Identification de symptômes du trouble du déficit de l'attention avec ou sans hyperactivité chez de jeunes Inuits du Nunavik
Bibliographic record
Abstract
Le trouble du déficit de l’attention avec ou sans hyperactivité (TDAH) est le plus fréquent des troubles neuro-développementaux chez l’enfant, et perdure à l’adolescence et à l’âge adulte dans une majorité des cas. Associé à de multiples trajectoires défavorables, notamment de santé, sa prise en charge multimodale est heureusement reconnue efficace. Plusieurs études suggèrent que des lacunes de connaissances existent quant à l’identification du TDAH au sein de certaines minorités ethniques ou culturelles, notamment en raison de l’absence d’instruments d’évaluation validés pour ces populations. Au Canada, il existe peu de données sur sa prévalence chez les peuples autochtones. L’objectif principal de ce mémoire de maîtrise est d’explorer, via la validation d’un instrument de mesure, l’évaluation, les manifestations et la présence du TDAH chez de jeunes Inuits du Nunavik, une région du nord québécois. En prenant en considération l’accès limité à des ressources spécialisées en santé mentale au sein de cette population et les impacts d’un TDAH non pris en charge, la capacité à reconnaître la présence du trouble du déficit de l’attention à l’aide d’un outil valide apparait particulièrement d’intérêt. Dans le cadre de l’étude présentée au chapitre 1, 206 adolescents Inuits âgés entre 16 et 21 ans ont complété un bref instrument autorapporté d’évaluation du TDAH, le Barkley Adult ADHD Rating Scale. Les résultats rapportés à partir d’analyses descriptives et factorielles et de mesures de la cohérence interne suggèrent que cet instrument peut offrir une estimation acceptable de la présence de symptômes laissant suspecter un TDAH malgré l’échantillon non-normatif utilisé. En guise de discussion, ce mémoire explore la manière dont l’évaluation du TDAH, la fréquence à laquelle un nombre significatif de symptômes sont rapportés au sein de notre échantillon, et les caractéristiques y étant potentiellement associées s’insèrent dans le contexte et les enjeux de santé spécifiques aux jeunes Inuits du Nunavik.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".