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Record W7066470533

IMPACTOS GENERADOS EN LA COMUNIDAD DE MAGDALENA DE CAO A PARTIR DE LA APERTURA AL TURISMO DEL COMPLEJO ARQUEOLÓGICO EL BRUJO

2016· dissertation· es· W7066470533 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuerenati · 2016
Typedissertation
Languagees
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTourismArmed conflictQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El informe final de tesis denominado: IMPACTOS GENERADOS EN LA COMUNIDAD DE MAGDALENA DE CAO A PARTIR DE LA APERTURA AL TURISMO DEL COMPLEJO ARQUEOLÓGICO EL BRUJO, ubicado en el distrito de Magdalena de Cao, Provincias de Ascope, región La Libertad; tiene como objetivo identificar y analizar los impactos sociales, culturales, y económicos que se han generados por la actividad turística en la comunidad de Magdalena de Cao.\nDesde 1990 la Fundación Wiese trabaja en el Proyecto Arqueológico El Brujo, en la recuperación del patrimonio cultural y la puesta en valor de este complejo. Son más de veinte años de excavaciones, investigación, conservación y puesta en valor. Desde el 2006, el complejo arqueológico está abierto al turismo y en abril de 2009 se inauguró el Museo Cao, cuya protagonista es uno de los descubrimientos arqueológicos más impresionantes de los últimos tiempos, la Señora de Cao. \nEn la comunidad del distrito de Magdalena de Cao, el desarrollo de esta actividad turística ha repercutido positivamente en la preservación de sus aspectos culturales y sociales; además, ha incrementado sus ingresos económicos. En vista de la importancia que dan los visitantes a estos aspectos, el turismo ha tenido un papel fundamental en la preservación, conservación, recuperación y prolongación a largo plazo de los mismos, sin ninguna imposición sino logrando concertación con las mismas comunidades.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.613
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0290.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.307
Teacher spread0.299 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
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