Interaction et intégration du public dans les émissions d'informations télévisées par Internet
Bibliographic record
Abstract
De nombreux auteurs et théoriciens des médias se sont intéressés récemment à l'évolution du journalisme sous l'impact des développements d'Internet. Les avancées rapides des technologies numériques se traduisent, en effet, par de nouvelles possibilités d'interaction et d'intégration du public dans les émissions télévisées d'information telles que les bulletins de nouvelles et les émissions d'affaires publiques. Certains voient là une façon de favoriser la démocratisation des médias par l'apparition d'un nouveau type de journalisme où le public est désormais impliqué dans la production de l'information ( grassroots journalism ). Cette participation du public aurait ainsi, selon eux, le pouvoir d'entraîner la fin de l'hégémonie des institutions médiatiques. Ce mémoire s'intéresse à l'impact d'Internet sur la production journalistique à la télévision. Notre objet d'étude est l'observation des nouvelles formes possibles d'interaction et d'intégration du public dans les émissions de télévision que permet Internet. Notre question principale de recherche vise à cerner ce que Internet a modifié dans la façon de concevoir et de produire les émissions d'information à la télévision québécoise. Pour tracer un bilan de l'état actuel de la question, nous avons étudié la documentation sur le sujet et nous avons observé, à l'aide de grilles d'analyse, l'impact de l'intégration et de l'interaction du public sur le contenu des émissions d'informations télévisées du réseau public Radio-Canada et du réseau privé TVA. Notre corpus comprend plus de cinquante heures d'émissions d'informations télévisées. Les résultats de notre analyse révèlent qu'il n'y a pratiquement pas de différence entre le réseau public et le réseau privé. Malgré une incitation de la part des animateurs des différentes émissions envers le public pour que celui-ci participe à la diffusion de l'émission en envoyant des commentaires et des informations, peu de place est, en réalité, faite à l'interaction et à l'intégration du public. Nous avons remarqué que les courriels envoyés par le public n'ont pas beaucoup de suivi et que si le public participe activement au contenu des émissions, il envoie généralement des commentaires anecdotiques et très peu d'informations pouvant alimenter les débats. Les techniques d'intégration et d'interaction avec le public ne sembleraient pas être à la hauteur des espoirs qu'elles avaient fait naître ces dernières années chez de nombreux auteurs, particulièrement aux États-Unis. La discussion des résultats a mis en lumière que la décision des journalistes et des équipes de productions d'utiliser de manière parcimonieuse la participation du public s'explique notamment par la vision que ceux-ci ont de leurs métiers et du mandat des émissions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".