Impact d'un programme de réadaptation sur la condition physique de patients coronariens
Bibliographic record
Abstract
Au Canada, les maladies cardiovasculaires (MCV) représentent la 2e cause de mortalité après le cancer. En 2008, du nombre total de mortalités liées aux MCV, 54 % étaient attribuables aux maladies coronariennes. Plusieurs programmes de réadaptation cardiaque ont été développés et leurs impacts sur la santé globale des patients sont indiscutables. Il semble également qu’une bonne condition physique soit associée à un meilleur pronostic chez les patients coronariens. Cette étude avait pour objectif d’évaluer l’impact du programme de phase 1 de Cardi-O-Forme sur la condition physique des patients coronariens. L’échantillon était composé de 23 patients coronariens ayant complété le programme de phase 1 de Cardi-O-Forme. Les données du programme ont été recueillies dans le dossier médical des sujets au service des archives du CIUSSS du Saguenay-Lac-Saint-Jean. Chaque sujet avait préalablement complété les 8 à 12 semaines prévues à l’intervention. Les données anthropométriques et la condition physique des participants ont été mesurés au début et à la fin de la phase 1 du programme de Cardi-O-Forme. Bien que le poids corporel des participants soit demeuré stable, on note une diminution significative de la circonférence de taille après le programme d’intervention. La capacité cardiorespiratoire des participants a augmenté de façon significative entre le début et la fin du programme. Les résultats de la présente étude démontrent que le programme de phase 1 de Cardi-O-Forme permet d’améliorer la condition physique des participants. Par conséquent, nous pouvons supposer que le programme est efficace et qu’il permet d’améliorer le pronostic des participants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".