Impacto turístico de la serie Juego de Tronos en San Juan de Gaztelugatxe
Bibliographic record
Abstract
RESUMEN: El turismo de series es uno de los más influyentes en la última década, en el cual un destino se ve influenciado por el rodaje de una serie. Hoy en día las Film Commission de cada país se ponen en contacto con las productoras de cine para que sus lugares más espectaculares aparezcan en las escenas de una película famosa o de una serie. Utilizan el cine y las series como promoción turística directa de un lugar concreto el cual los espectadores ven en la televisión para más tarde querer ir a conocerlo en persona \nEn el siguiente Trabajo de Fin de Grado se estudia el impacto turístico que ha tenido la serie Juego de Tronos sobre un lugar en concreto llamado San Juan de Gaztelugatxe. La serie ha batido records de audiencia en todo el mundo por lo que el impacto en un territorio tan pequeño y con una población bastante reducida ha sido muy grande. Turistas de todo el mundo están llegando al País Vasco no solo para visitar el famoso Guggenheim, sino también para ver la ermita de San Juan que ha aparecido en una serie conocida en todo el mundo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".