Hubungan Antara Kematangan Emosi dan Quarter Life Crisis Pada Dewasa Awal
Bibliographic record
Abstract
Dewasa awal merupakan masa peralihan dari masa remaja dimana pada masa ini individu akan menghadapi banyak tekanan dan tuntutan dari lingkungan maupun dari dalam dirinya sendiri. Individu yang tidak mampu menghadapi persoalan dari adanya tuntutan tersebut diprediksi akan mengalami quarter life crisis. Quarter life crisis merupakan masa krisis yang dialami oleh individu antara usia 20-30 tahun. Salah satu factor yang mempengaruhi quarter life crisis adalah emosi. Tujuan dari penelitian ini adalah ingin mengetahui apakah terdapat hubungan antara kematangan emosi dan quarter life crisis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif korelasional. Subjek penelitian ini diambil dengan menggunakan Teknik sampling kuota diperoleh sebanyak 97 orang yang berusia 20-30 tahun. Hasil penelitian ini menunjukan terdapat hubungan negatif antara kematangan emosi dan quarter life crisis r = -0,478 (p < 0,01). Sumbangan efektif antara kematangan emosi quarter life crisis yaitu 22,44%. Maka dapat disimpulkan bahwa adanya hubungan negatif antara kematangan emosi dan quarter life crisis, yaitu semakin tinggi tingkat kematangan emosi seseorang, maka akan semakin rendah tingkat quarter life crisis yang dialami seseorang. Sebalinya semakin rendah kematangan emosi yang dimiliki seseorang maka semakin tinggi tinggkat quarter life crisis yang dialami
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.037 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".