MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7066610012

Kauppapolitiikan vaihtoehtojen vaikutukset Suomen maatalouteen

2013· other· fi· W7066610012 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueJukuri (Natural Resources Institute Finland (Luke)) · 2013
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPaid workWork (physics)PopulationQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Seuraavassa on arvioitu eri kauppapolitiikan vaihtoehtojen vaikutuksia Suomen maatalouden tuotannon ja tulojen säilymis- ja kehitysedellytyksiin aina vuoteen 2020. Kauppapoliittisina skenaarioina käytettiin EU:n ja USA:n ehdotuksia maataloustuotteiden tullien alentamiseksi. Näiden skenaarioiden aiheuttamia EU-tason hintasuhdevaikutuksia, siis maataloustuotteiden ja tuotantopanosten hintojen muutoksia, arvioitiin edellä käyttäen globaalia GTAP-mallia. Tässä osiossa näiden kauppapolitiikan aiheuttamien hintasuhdevaikutuksia Suomen maatalouteen arvioitiin käyttäen maatalouden eri tuotteiden tuotantoa, kysyntää ja hinnanmuodostusta kuvaavaa rekursiivis-dynaamista osittaistasapainomallia jolla voidaan arvioida myös alueellisia vaikutuksia. Tuloksina tarkasteltiin alueellisten maatalouden tuotannon ja maataloustulon muutoksia alueittain. Arvio kauppapolitiikan vaikutuksista tehtiin tiedossa olevien maatalouspolitiikan ja markkinoiden muutosten vallitessa. Olennaista on se, että mikäli kauppapolitiikka muuttuu, Suomen maatalous joutuu kohtaamaan hintasuhdemuutokset tilanteessa, jossa kansallisia tukia yksimahaisille eläimille irrotetaan tuotannosta, nautaeläinten ja maidon kansalliset tuet säilyvät tuotantosidonnaisina ja jossa peltoala­sidonnaisten tukien merkitys on jatkossakin vahva. Näiden perusskenaario-oletusten päälle toteutettiin kauppapoliittiset hintasuhdeskenaariot, ts. EU:n ja USA:n ehdotuksen mukaisten tullien alentamisen vaikutukset EU-tason tuote- ja panoshintoihin. Tullien alentaminen alentaisi GTAP-mallin tulosten mukaan eniten sokerin, maitotuotteiden ja naudanlihan hintoja ja nostaisi lievästi rehuviljan hintaa EU:n sisämarkkinoilla. Tulosten mukaan maitotuotteiden hintojen aleneminen EU:ssa alentaisi maidon hintaa myös Suomessa. Erityisesti tämä hidastaisi tuotannon kasvua Pohjanmaan alueella ja syventäisi tuotannon alenemista Etelä- ja Pohjois-Suomessa. Tällöin tuotannon määrä jäisi pysyvästi Suomessa runsaat 10 % vuoden 2006 tasoa alemmaksi, koska edes kansallisten tukien säilyminen ennallaan ei riittäisi pitämään laajennusinvestointeja tarpeeksi kannattavina jotta ne voisivat korvata tuotannon vähenemisen. Tarkastellut kauppapolitiikan vaihtoehdot vähentäisivät myös naudanlihantuotantoa Suomessa runsaat 10 %, pääosa vähenemisestä johtuisi maidontuotannon vähenemisestä johtuvan nautakarjan vähenemisestä, ja vain osa erikoistuneen naudanlihantuotannon vähenemisestä. Sika- ja siipikarjasektoreilla, joilla työvoimaa on tähän asti eniten korvattu pääomapanoksilla, kauppapolitiikan vaikutukset ovat vähäisiä, koska rehuviljan lievää nousua kompensoi vastaavasti pääomapanosten lievä halpeneminen ja kotimaisen rehuviljan tarjonnan vahvuus. Tehty arvio ei toisaalta ota huomioon sitä, että siipikarjanliha on tullisuojan suhteen herkkä tuote, jonka tuotanto voi EU:n alueella ja Suomessa vähentyä jos hinnaltaan edullista siipikarjanlihaa päästetään EU:n sisämarkkinoille. Maatalouden tuloihin EU:n ehdotus vaikuttaa lievemmän, vain muutaman prosentin vähennyksen kuin USA:n ehdotus, joka johtaisi Suomessa keskimäärin runsaan 10 % maataloustulon vähenemiseen. Maa­taloustulo alenisi eniten nauta- ja maitovaltaisilla alueilla Itä- ja Pohjois-Suomessa, mutta peltoalatukien vuoksi maataloustulo alenisi tuotantoa vähemmän.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.203
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0060.005
Meta-epidemiology (broad)0.0050.002
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0020.004
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0070.003
Research integrity0.0050.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0350.238

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.246
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueJukuri (Natural Resources Institute Finland (Luke))French-language works237,207