Indicateurs pour l'évaluation de la condition des communautés épibenthiques de l'estuaire et du golfe du Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
Depuis les dernières années, les pressions anthropiques et climatiques sont en constante augmentation dans les écosystèmes marins et les invertébrés benthiques, ayant une mobilité réduite ou absente, sont particulièrement susceptibles d'en être affectés.Face à ces potentielles répercussions, le développement d'outils de gestion permettant de caractériser l'impact de ces pressions sur les communautés benthiques est essentiel.Dans ce projet, une exploration de la distribution des communautés épibenthiques et ainsi qu'une quantification de l'importance des pressions sur l'assemblage de ces espèces dans l'estuaire et le golfe du Saint-Laurent ont été menées pour parvenir à sélectionner des taxons indicateurs de la condition de cette communauté.Les données utilisées proviennent d'un relevé écosystémique mené chaque année par le ministère des Pêches et Océans Canada avec pour objectif, entre autres, d'inventorier les espèces épibenthiques.Les résultats montrent que la profondeur, la salinité, l'oxygène et la température sont les variables les plus importantes pour expliquer les variations observées dans l'assemblage des communautés.L'oxygène, plus particulièrement l'hypoxie, joue un rôle particulièrement important pour les communautés benthiques.On observe un important seuil de changement en biomasse des taxons lorsque les concentrations en oxygène s'approchent de 50-100 μmol O2 L -1 , correspondant à une diminution de l'abondance des espèces sensibles à l'hypoxie vers une communauté dominée par des espèces opportunistes.Ces informations ont ainsi permis la sélection de quatre taxons indicateurs des conditions hypoxiques pour l'estuaire et le golfe du Saint-Laurent : Actinostola callosa, Actinauge cristata, Ctenodiscus crispatus et Brisaster fragilis.Ces indicateurs traduisent la réaction des communautés benthiques et permettront de détecter l'impact des conditions hypoxiques.Ils pourront ainsi servir d'outils aux scientifiques et aux gestionnaires qui désirent faire le suivi spatial et temporel de la condition de ces communautés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".