Le burnout et l'attrition chez les enseignants en début de carrière : enjeux méthodologiques et pratiques
Bibliographic record
Abstract
La présente thèse a pour but d’apporter une contribution à la compréhension du burnout et de l’attrition chez les enseignants en début de carrière. Pour atteindre cet objectif, deux articles sont proposés. Le premier article a pour but de dresser un portrait de la santé psychologique des étudiants de première et de dernière année du programme de formation en sciences de l’éducation d’une université canadienne. Ainsi, les niveaux de santé mentale perçue, de burnout et d’intention de continuer dans l’enseignement des futurs enseignants, ont été mesurés avant leur entrée sur le marché du travail. Cet article a également pour objet d’identifier, à l’aide d’une analyse de régression multinomiale, les déterminants personnels qui permettent le mieux d’expliquer l’appartenance aux quatre sous-groupes proposés par notre typologie de futurs enseignants. Celle-ci combine les catégories de burnout (faible ou élevé) et d’intention de poursuivre sa carrière en enseignement (relatif ou absolu). Le second article quant à lui, propose un suivi longitudinal des participants de la première étude au cours de leurs trois premières années dans la profession enseignante. Deux modèles pour expliquer le burnout et l’attrition en début de carrière ont été testés. Ces modèles se conforment à la tendance des modèles contemporains, c’est-à-dire qu’ils tiennent compte à la fois de facteurs liés à la personne et au milieu de travail. Ils s’en différencient toutefois puisqu’ils incluent d’une part des données sur le niveau de base des variables liées au facteur personnel, ce qui réfère aux caractéristiques des enseignants (p. ex., pensées, sentiments, etc.) avant l’entrée sur le marché du travail, et, d’autre part, des données factuelles pour déterminer le rôle des variables liées au travail, c’est-à-dire la charge de travail et les difficultés des élèves. Cette deuxième étude précisera ainsi la contribution respective des facteurs individuel et organisationnel pour comprendre le burnout, l’intention de quitter et l’attrition des enseignants en début de carrière au cours de leurs trois premières années d’exercice. Dans les sections suivantes, nous présentons d’abord une synthèse de l’état actuel des connaissances sur le burnout et l’attrition pour en faire ressortir les limites et expliciter les fondements de nos hypothèses. Ensuite, chacun des articles sera présenté et discuté individuellement. Enfin, une discussion générale et une conclusion permettront de situer la contribution de cette thèse à l’avancement des connaissances scientifiques en psychologie. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : burnout, attrition, enseignant en début de carrière, attachement, personnalité, conditions de travail
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".