Indicis suïcides en pacients amb dermatitis atòpica
Bibliographic record
Abstract
Introducció: Els pacients diagnosticats amb dermatitis atòpica conviuen amb unes condicions dermatològiques que poden desenvolupar una afectació psicològica. Per això, aquesta tipologia de pacient es pot trobar en situacions on requereixi d’ajuda per afrontar la seva malaltia. Avui dia el sistema no aconsegueix donar suport i pot haver un augment de l’estrès i l’ansietat arribant a situacions d’ideació suïcida. \nObjectius: En aquest treball, l’objectiu principal és determinar si existeix relació entre la dermatitis atòpica i els indicis suïcides. \nMetodologia: Es du a terme una revisió de la bibliografia segons Arskey a les bases de dades de PubMed, Cinhal i PsycInfo en els últims 15 anys amb limitacions de llengua (català, castellà i anglès). S’ha utilitzat l’escala de Newcastle-Ottawa Scale (NOS) i l’escala ROBIS per valorar la qualitat dels articles seleccionats i el risc de biaix. \nResultats: S’han obtingut 104 articles de les tres bases de dades fetes servir i després d’extreure els duplicats i aplicar els criteris d’inclusió s’han seleccionat 21 articles. Aquests han sigut analitzats observant els factors associats com el gènere, la situació socioeconòmica, l’ansietat, la depressió, el son i el descans, entre d’altres. \nConclusions: Les dades obtingudes de la revisió sistematitzada afirmen l’associació de la dermatitis atòpica i els indicis suïcides. Es necessari continuar investigant per poder aconseguir plans de cures que previnguin aquestes situacions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".