La maison à consommation énergétique nette zéro : un investissement durable pour le Québec?
Bibliographic record
Abstract
L'objectif principal de cet essai est d'évaluer s'il est durable pour le Québec de subventionner les maisons à consommation énergétique nette zéro et d'identifier les meilleurs moyens pour tendre vers la durabilité. Plus précisément, le Québec dresse un portrait de la situation québécoise afin de démontrer le potentiel d'amélioration de la gestion de l'électricité par les bâtiments. Pour le contexte québécois, la définition choisie pour une maison à consommation énergétique nette zéro est une maison complètement électrique qui exporte autant d'électricité vers le réseau qu'elle en importe au cours d'une année. Les technologies pouvant améliorer la gestion de la pointe d'électricité sont comparées. De plus, l'essai tente de déterminer la rentabilité de la maison à consommation énergétique nette zéro pour le propriétaire et la société, si elle était subventionnée. Par ailleurs, une analyse de cas de ces maisons construites dans des climats froids est réalisée pour faire ressortir les meilleurs éléments applicables au Québec et les améliorations nécessaires. Ensuite, la durabilité pour le Québec de subventionner les maisons à consommation énergétique nette zéro dans le contexte des approvisionnements électriques est évaluée selon les 16 principes de la Loi sur le développement durable du Québec. Cette évaluation montre que, dans la situation québécoise actuelle, des compromis sont nécessaires pour tendre vers la durabilité. Globalement, il n'est pas rentable ni pour un consommateur d'acheter une maison à consommation énergétique nette zéro, ni pour la société. Il serait néanmoins rentable de subventionner des maisons à faible consommation énergétique construites de manière à être prêtes à intégrer les technologies leur permettant d'atteindre une consommation énergétique nette zéro lorsqu'elles seront rentables pour le Québec. Pour le moment, il faut s'assurer de privilégier une enveloppe performante, d'appliquer les principes du solaire passif, de gérer l'eau de façon responsable et de concevoir une maison simple et confortable pour les occupants. De son côté, le gouvernement doit développer un programme de subventions de maisons à faible consommation énergétique, lequel devra prioriser les technologies qui réduisent les pointes d'électricité. Il pourra profiter de ce dernier pour amasser de l'information permettant d'améliorer les futures maisons ainsi que le Code de construction.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".