Környezeti tényezők életmenet döntésekre gyakorolt hatása közönséges hidránál (Hydra vulgaris)
Bibliographic record
Abstract
Az életmenet evolúció modelljeinek kulcs elemét képezi a túlélést és a szaporodást meghatározó életmenet jellegek közötti csereviszonyok fennállása. Éppen ezért, az életmenetet komponensek közötti forrásallokációt szabályozó faktorok megértése az evolúcióbiológia egyik központi feladata. Jelen kutatásban közönséges hidráknál vizsgáltuk a környezeti tényezők (táplálékelérhetőség és érzékelt denzitás) hatását alternatív életmenet fázisok meghatározásában részt vevő életmenet jellegekre (ivartalan szaporodás és oxidatív stressz tolerancia). Eredményeink alapján az érzékelt denzitás hatással volt mind az ivartalan szaporodási rátára, mind a oxidatív stressztoleranciára, azonban ez a hatás függött az elérhető táplálék mennyiségétől. Elméleti predikciók szerint magas forrás elérhetőség esetén az önfenntartás és a szaporodás maximalizálása egyszerre is lehetséges, melyet vizsgálatunk is alátámaszt. Nagy denzitásos médiumban tartott egyedek ivartalan szaporodási rátája csak alacsony táplálékszinten csökkent szignifikánsan, míg közepes és magas táplálékszinteken ilyen eltérést nem találunk. Az oxidatív stressztoleranciára a denzitás manipulálása csak közepes táplálékszint esetében volt hatással, a kedvezőtlen körülmények hatására szignifikánsan magasabb stressztoleranciát okozva. Az azonban, hogy az oxidatív stressz tolerancia fokozása nem esik egybe az ivartalan szaporodás csökkentésével arra utal, hogy a két életmenet jelleg nem áll közvetlen kapcsoltságban, szabályozásuk egymástól eltérően is lehetséges.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".