Le risque de transmission d’agents infectieux en cabinet dentaire : une étude transversale sur les connaissances et attitudes des patients et des étudiants de dernière année de médecine dentaire du Québec
Bibliographic record
Abstract
À travers le monde, il existe encore des attitudes discriminantes chez des dentistes, des étudiants ou des patients envers des personnes ayant des infections transmissibles par le sang comme celles causées par le virus de l’immunodéficience humaine, le virus de l’hépatite B ou le virus de l’hépatite C. De plus, aucune étude québécoise ou même canadienne récente n’a été faite à ce sujet. But : Le but du projet de recherche était d’évaluer les connaissances sur les risques de transmission d’infections et les attitudes des patients et des étudiants de dernière année de médecine dentaire du Québec et d’établir si des associations existaient entre ces variables. Matériel et méthodes : Des questionnaires distincts ont été construits à partir de ceux utilisés dans des études comparables conduites à l’étranger. Les questionnaires incluaient des choix de réponse de type fermé et des échelles de niveau d’accord par rapport à des énoncés. Soixante-neuf étudiants de dernière année de médecine dentaire de l’Université de Montréal ainsi que de l’Université Laval ont participé au projet de recherche (taux de participation de 56,6 %) et cent-quarante-deux patients de la clinique de Résidence Multidisciplinaire de l’Université Laval ont été recrutés. Des analyses descriptives ont permis de décrire les populations étudiées et les associations possibles entre les variables ont été analysées en utilisant la corrélation de Spearman, letest de Wilcoxon ainsi que le test de Kruskal-Wallis. Résultats : Les connaissances des étudiants et des patients étaient limitées et les attitudes discriminantes étaient exprimées par 17,4 % des étudiants et 41,8 % des patients. Aucune association statistiquement significative n’a été notée entre les connaissances et les attitudes des étudiants (p > 0,05)alors qu’il y en avait une pour les patients (p < 0,05). Conclusions : Dans les limites de cette étude transversale, les connaissances des étudiants n’avaient pas d’effet sur leurs attitudes, alors que les connaissances des patients affectaient leurs attitudes. De meilleures connaissances au sujet de la transmission d’infections en cabinet dentaire pourraient s’avérer bénéfiques tant pour les patients que pour les étudiants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".