La construction identitaire dans Nikolski : le rôle de l’agentivité, la performativité et la matrice hétérosexuelle
Bibliographic record
Abstract
Les questions de l’identité sont centrales à notre sens de nous-mêmes. Cette quête pour établir une identité est pourtant très complexe. Ce mémoire cherche à étudier certains éléments de cette dynamique compliquée dans le roman Nikolski écrit par l’auteur québécois contemporain Nicholas Dickner, soit le rôle de la matrice hétérosexuelle, de l’agentivité et de la performativité dans la construction identitaire. Nous analyserons le développement identitaire des trois protagonistes du roman afin de suggérer un mécanisme qui explique cette évolution tout en considérant les déterminismes changeants qui délimitent le pensable et le faisable pour chacun. En appliquant la pensée de Judith Butler sur l’importance de la matrice hétérosexuelle, la performativité et l’itération erronée, nous tracerons le développement des trois personnages principaux et la manière dont ce développement fait valoir la théorie de Butler. Ceci nous permettra de mieux comprendre la construction et l’évolution de l’identité de chaque personnage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.029 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".