Le pivot entrepreneurial en temps de crise : une comparaison entre les approches effectuale et causale
Bibliographic record
Abstract
La pandémie de COVID-19 a changé notre façon de vivre et de faire des affaires dans le monde entier. Les PME sont confrontées à des temps difficiles, car elles n'ont pas la puissance de la taille et disposent de ressources limitées par rapport aux grandes entreprises multinationales. Pour que les entreprises survivent à cette crise, elles doivent bien la gérer. Au fur et à mesure que la pandémie s'est aggravée, elle s'est transformée en une crise économique de grande ampleur qui a entraîné une montée de l'incertitude chez les entrepreneurs. Cette recherche explore ainsi la manière dont les entrepreneurs québécois, confrontés à la crise, ont été en mesure de procéder à un pivot dans leur processus entrepreneurial. En général, le pivot est accompli en entrepreneuriat au regard des tests opérés auprès d’utilisateurs ou de circonstances concurrentielles, très peu dans des situations de crise radicale. Nous souhaitons notamment comprendre si une logique effectuale ou causale prédispose mieux les entrepreneurs à faire l’expérience de la crise. Pour ce faire, nous avons effectué une série de dix entretiens semi-dirigés avec des entrepreneurs ayant une activité opérationnelle durant la pandémie de manière à comprendre comment ces entrepreneurs ont réagi dans un contexte de crise et connaître les étapes qu’ils ont suivi pour mettre en oeuvre un pivot dans leur stratégie pour composer avec à la crise. Les résultats montrent que la pandémie a largement modifié la façon dont les entreprises s'engagent et communiquent avec les clients. La digitalisation est au coeur des changements majeurs opérés par les entrepreneurs. De plus, la pandémie et le passage au numérique pourraient également entraîner des changements dans les structures de coûts, offrir de nouvelles sources de revenus et même découvrir de nouveaux segments de clientèle. Les résultats montrent également que les entrepreneurs ont de bonnes idées pour faire face aux crises, mais qu'ils échouent souvent à les exécuter. Les résultats de cette étude confirment certaines recherches sur les réponses stratégiques dans le domaine de la gestion de crise. En outre, elle fournit des implications pratiques précieuses pour les managers afin de répondre stratégiquement aux crises. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : effectuation, causation, COVID-19, pivot, entrepreneuriat
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.024 | 0.065 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.011 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".