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Record W7067119718

Les pratiques d’enseignement montessoriennes et ses liens avec la motivation d’élèves du primaire en contexte d’apprentissage

2023· other· fr· W7067119718 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial mobilizationSocial environmentInitial training
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis plus de 10 ans, les acteurs oeuvrant dans le domaine de l’éducation se questionnent sur les fondements de la réussite scolaire, cherchant des solutions aux problématiques concrètes et virtuelles impactant cette dernière. Les facteurs en lien avec la réussite scolaire sont variés et touchent différents aspects tels que le système en place, le milieu scolaire, le rôle des différents intervenants, les contraintes physiques, matérielles et de main-d’oeuvre et de manière majeure, les élèves en soi. En l’an 2000, le Québec a vécu le début d’une réforme scolaire visant à considérer de plus en plus l’élève au centre de ses apprentissages. Plusieurs théories ont été adoptées et plusieurs façons de faire ont été conseillées. Pourtant, encore à ce jour, la motivation scolaire, un prédicteur majeur de la réussite scolaire, est en constante diminution tout au long de l’enseignement primaire et c’est une problématique qu’il faut adresser. L’objectif général de cette étude est d’analyser et valider des pratiques externes au programme de formation de l’école québécoise pouvant favoriser un plus haut niveau de motivation scolaire. Conséquemment, les objectifs plus spécifiques de la présente recherche sont : décrire et qualifier les pratiques d’enseignement adoptées par les enseignants des programmes Montessori et du programme de formation de l’école québécoise (PFEQ), comparer les pratiques d’enseignement des deux programmes, mesurer les corrélations entre les pratiques d’enseignement, le soutien aux besoins fondamentaux et la motivation scolaire générale et spécifique aux mathématiques et de ressortir les pratiques d’enseignement qui semblent optimales au niveau motivationnel. Afin de recueillir les données nécessaires, une méthodologie mixte a été choisie et a été effectuée au sein de deux groupes : un groupe de 6e année dans un programme régulier et un groupe de 5e/6e année dans un programme Montessori adapté au système public. Pour le volet qualitatif, les élèves des deux groupes ont été observés en situation d’apprentissage des mathématiques et une entrevue semi-dirigée a été effectuée auprès des enseignants. Pour le volet quantitatif, un questionnaire évaluant le soutien perçu pour répondre aux besoins fondamentaux et la motivation scolaire des jeunes a été distribué aux élèves et un questionnaire évaluant le style motivationnel des enseignants a été fourni aux enseignants des deux groupes. Il ressort des résultats qualitatifs deux principales différences en ce qui a trait aux facteurs motivationnels externes. En effet, le programme commission scolaire Montessori utilise un plan de travail et des groupes multiniveaux de deux ans. Sur le plan quantitatif, les élèves de l’école Montessori ont une motivation autonome et perçoivent un soutien significativement plus élevé relativement au besoin d’affiliations interpersonnelles que les élèves du PFEQ. La concordance des deux volets permet de renforcer les résultats et d’approfondir les différences entre les programmes et leurs impacts.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.134
Threshold uncertainty score0.267

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0080.007
Scholarly communication0.0100.005
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0250.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.207
Teacher spread0.197 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes1
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