Les lieux de l'hivernité et leur relation à la nostalgie dans quatre romans québécois publiés de 1983 à 2014
Bibliographic record
Abstract
Dans ce mémoire, nous analyserons l'hiver dans quatre romans québécois, soit La Québécoite de Régine Robin, Passages d'Émile Ollivier, La danse juive de Lise Tremblay et L'enfant hiver de Virginia Pésémapéo Bordeleau, et son influence sur le récit, notamment dans son rapport à la nostalgie. Cette étude a pour but de démontrer que, depuis le courant des écritures migrantes, les lieux de l'hivernité, dans la littérature québécoise, sont propices à la nostalgie du lieu natal. Pour ce faire, nous nous baserons sur les théories qui ont défini l'hivernité, la nostalgie et le lieu et sur les travaux de plusieurs critiques littéraires québécois. Divisé en quatre chapitres, ce mémoire s'attardera d'abord au concept théorique de la nostalgie et de la temporalité de l'hiver. En étudiant d'abord la présence de la nostalgie dans la littérature, nous verrons comment l'exil et le rêve du retour créent une nostalgie du passé dans le présent. Cela nous amènera à explorer la notion de « présentisme », emprunté à François Hartog. Ce « présentisme » se manifeste dans les représentations de l'hivernité, à travers tout un imaginaire, comme le temps qui semble s'arrêter en hiver. Dans les deuxième et troisième chapitre, nous étudierons d'abord le lieu de l'hivernité dans les romans de Robin et d'Ollivier afin d'établir les premières fonctions de l'hivernité, pour arriver à poser un premier lieu de l'hivernité, Montréal. Ensuite, nous observerons la représentation de Montréal en hiver chez Tremblay et Pésémapéo Bordeleau, ce qui nous permettra de décrire cette ville comme un non-lieu, tel que défini par Marc Augé. Nous étudierons aussi l'hiver en Région, posant un deuxième lieu de l'hivernité. Enfin, dans le quatrième chapitre nous réunirons les quatre romans pour montrer l'importance de Montréal dans chaque récit. Nous expliquerons aussi comment les différences géographiques changent notre perception du Nord comme un lieu, mais aussi de l'hiver. Malgré ces différences nous arriverons à montrer que l'arrivée à Montréal, avec son hiver, se présente, dans chaque récit, comme une épreuve à surmonter où le présent ne peut être enduré qu'à travers le prisme du passé. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : littérature québécoise, hiver, hivernité, lieu, Montréal, nostalgie, Québec, Nord
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".