Lapsen itsetunnon vahvistaminen pienryhmätoiminnan keinoin
Bibliographic record
Abstract
Varhaiskasvatuksen tehtävänä on turvata lapsen turvallinen kasvu ja kehitys. Lapsen kehittyessä hyvä itsetunto on merkittävä edellytys sille, että lapsi oppii arvostamaan itseään ja muita ihmisiä. Lapsen itsetunnon tukemisessa varhaiskasvattajilla on merkittävä osuus ja vastuu. Varhaiskasvatussuunnitelman perusteissa (2022) on kuvattu yhtenä tärkeänä osa-alueena tunnetaidot, joiden kautta myös lasten itsetuntoa pyritään vahvistamaan ja kehittämään. Tämä opinnäytetyö oli tutkimuksellinen kehitystyö. Toteutettu tutkimus oli kvalitatiivinen, jonka tarkoituksena oli selvittää varhaiskasvattajien ajatuksia liittyen itsetuntoon ja sen vahvistamiseen sekä testata Epilepsialiiton toteuttamaa ”Minusta tulee isona”-kerhomallia 4–5-vuotiaiden lasten pienryhmässä. Tutkimus koostui varhaiskasvattajille lähetetyistä sähköpostikyselyistä sekä pienryhmätoiminnan toteuttamisesta ja sen havainnoinnista. Tutkimustulosten pohjalta voitiin todeta, että itsetunnon arviointi itsessään on haastavaa mutta pienryhmätoiminnalla voi olla merkitystä itsetuntoon, vaikka syy-seuraussuhdetta ei voi arvioida lyhyellä aikavälillä. Varhaiskasvattajat toivat esille tärkeinä itsetunnon tukemisessa lapsen yksilöllisen kohtaamisen, kannustamisen, tunnetaitojen vahvistamisen sekä yhteistyön vanhempien kanssa. Haasteena he kokivat resurssien puutteen, mikä heijastuu suurina ryhmäkokoina ja riittämättömänä henkilöstönä. Pienryhmätoiminnan aikana havainnoitiin lasten mielenkiintoa, osallistumista ja ryhmädynamiikkaa. Jokainen lapsi osallistui toimintaan ja toiminnan aikana voitiin nähdä lasten yksilöllisiä eroja. Ryhmänä lapset pystyivät keskittymään hyvin toimintaan ja vuorovaikutus ryhmässä oli aktiivista. Pienryhmätoiminta onnistui hyvin ja tätä samaa kerhomallia on mahdollista toteuttaa ja kehittää edelleen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.052 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".