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Record W7067192052

Logements coopératifs en temps de pandémie

2021· dissertation· fr· W7067192052 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueInfoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldComputer Science
TopicComputational Physics and Python Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNova scotiaPublic investmentFirth
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Sous l’effet de la pandémie Covid-19, notre mode d’habiter et nos logements revêtent une importance nouvelle. C’est à ces bouleversements que tente de répondre mon projet qui s’inscrit dans la continuité de mon énoncé « Vivre ensemble à l’heure du coronavirus ». L’enjeu du projet est le développement de logements coopératifs qui permettent, grâce à la circulation et aux espaces communs conviviaux, de respecter une distanciation physique sans pour autant créer une distanciation sociale ou un isolement. Une attention particulière a été portée à la typologie qui offre une grande flexibilité — verticale, horizontale ou par zones — et un confort par son équilibre entre espaces communs et privatifs. Le bâtiment de volumétrie verticale — situé à l’Est de la place Beaulieu à Lausanne — propose une valorisation importante d’un site peu investi, sans porter atteinte au bâti ou à la nature. Le projet mêle privé et public afin d’animer le quartier et de participer à la vie publique lausannoise en dialoguant avec le site de Beaulieu. La tour revisite l’architecture traditionnelle lausannoise, tout en contribuant à la densification du bâti en milieu urbain. Elle ambitionne de créer une autre identité à ce type de bâtiment et d’amener une réflexion sur l’expression et le rôle d’une tour dans le décor lausannois. À travers sa forme originale, sa coursive verdoyante et son programme attrayant, elle pourrait devenir un symbole d’intégration et apporter des réponses aux enjeux sanitaires actuels.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.034
Threshold uncertainty score0.067

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.006
Scholarly communication0.0060.005
Open science0.0010.006
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0200.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.290
Teacher spread0.272 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
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