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Record W7067218350

La parentalité à l'ère numérique : pratique et analyse d'une intervention en ligne avec un groupe de pères

2024· other· fr· W7067218350 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicGene expression and cancer classification
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)LigneLimitingSocial partners
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire s’inscrit dans le cadre d’une maîtrise en travail social réalisée à l’Université du Québec à Montréal. Il fait suite à un projet de recherche-intervention mené au sein du Centre pour l’Intelligence Émotionnelle en Ligne (C.I.E.L.). La question à la base de ce mémoire de recherche-intervention était la suivante : dans quelles mesures une intervention sociale coconstruite en ligne permet-elle : 1) d’expérimenter des pratiques d’aide mutuelle ; 2) de favoriser une prise de pouvoir dans l’exercice de la parentalité à l’ère numérique? À travers cette question, ce projet de recherche-intervention avait pour but de permettre à des pères de s’exprimer sur des difficultés rencontrées en lien avec l’utilisation des technologies numériques (TN) par leur(s) enfant(s). Dans un premier temps, il est question de la problématique entourant l’introduction des TN (ou écrans connectés) au sein des familles québécoises. En effet, avec l’augmentation de l’accès et l’utilisation de plus en plus courante des TN chez les enfants, les parents ont de plus en plus de préoccupations concernant les limites à fixer et les balises à suivre, pour bien accompagner leur progéniture dans les environnements numériques. À cet effet, une imposante littérature scientifique de plus en plus étoffée démontre les effets négatifs d’une utilisation excessive des écrans chez les enfants et les adolescent.es. Toutefois, ces études proposent rarement des solutions applicables à une réalité familiale devant ces nouveaux défis. Qui plus est, ces études exposent rarement le point de vue des pères, un angle mort souvent omis lorsqu’il est question de pratiques parentales. Au travers d’un cadre théorique basé sur une approche alliant des leviers d’interventions propres au modèle hybride autogéré et aide mutuelle, ainsi que ceux appartenant au modèle du groupe éducationnel, j’ai conçu et mené à terme une pratique d’intervention de groupe, en ligne, médiée par la plateforme de visioconférence Zoom. Après l’exposé des résultats ayant émané de l’activité d’intervention et l’analyse de ceux-ci, des recommandations sont formulées quant aux bonnes pratiques à implanter et aux questions à approfondir dans de futures études portant sur les interventions de groupe en ligne. Une des principales conclusions de ce mémoire a trait à la nécessité d’avoir des conditions d’accès, d’accessibilité et des compétences numériques partagées entre les membres du groupe. L’intervention de groupe en ligne est apparue favorable aux participants qui détenaient ces conditions, propices à la création d’un espace de parole au sein des pères participants. Les résultats confirment ceux d’études antérieures qui concluaient que les interventions à distance – entre autres celles se déroulant en ligne – pouvaient rendre accessibles l’aide mutuelle et l’empowerment entre les membres d’un groupe, nuancés par les conditions susmentionnées. Cette réalité met de l’avant un besoin de questionnement sur l’importance de considérer la présence des TN dans la pratique du travail social et des différentes branches de la pratique de l’intervention sociale – de groupe –, et de comment les intégrer rapidement dans la pratique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : technologies numériques, paternité, intervention de groupe en ligne, empowerment, aide mutuelle, écrans

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.345
Threshold uncertainty score0.687

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0020.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.226 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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