Les dépaysements : expérience interdisciplinaire en art et anthropologie sur les mobilités croisées entre le Québec et la Nouvelle-Calédonie
Bibliographic record
Abstract
Cette maîtrise sur mesure en art et anthropologie s'inscrit dans une démarche interdisciplinaire qui vise à expérimenter les liens entre une démarche analytique et une expérience esthétique par la production conjointe d'un mémoire et d'une installation vidéographique. Cette maîtrise s'intéresse aux processus identitaires et aux appartenances singulières et collectives d’un groupe de personnes rassemblées par une expérience de mobilité et/ou d’immigration entre deux territoires : le Québec et la Nouvelle-Calédonie. Elle explore de façon plus générale les défis inhérents à l’acte de « s’imaginer ensemble », au-delà d’origines, d'horizons de vie divergents et à l'intérieur de sociétés (post)coloniales. À travers un ensemble d'entretiens semi-dirigés et d'entrevues mobilisant un dispositif audiovisuel original, ce projet a recréé un espace de rencontre entre des personnes originaires de Nouvelle-Calédonie, ayant étudié au Québec dans des programmes reliés aux métiers de la mine, et des personnes originaires du Québec, ayant travaillé dans le secteur minier calédonien. Le dispositif d'entrevues audiovisuelles, nommé « prises de paysages » visait à la fois à créer un espace imaginatif dans lequel puissent se situer les participants et à créer un dispositif de « partage » de ces paysages permettant aux participants d’entendre, puis de redire les mots employés par d'autres participants pour évoquer leurs paysages. Par le montage audiovisuel de ces séquences filmées et par la création d’une installation vidéographique présentant ces montages, j'ai exploré la dimension à la fois singulière et « partageable » des identités. Dans le cadre de cette démarche, j'ai abordé à la fois les dimensions sensorielles, relationnelles mais également temporelles relatives aux processus identitaires et aux dynamiques d'appartenances collectives. Je me suis également intéressée à la manière dont ces appartenances et processus identitaires sont ou non traversés par un référent national.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.024 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".