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Record W7067278340

L’impact de la pénurie de main d’oeuvre sur les pratiques de recrutement externe des employeurs au Québec : Cas des commerces du centre-ville de Chicoutimi

2024· other· fr· W7067278340 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicGene expression and cancer classification
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)LimitingExclosure
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La pénurie de main d’oeuvre fait partie des nombreuses problématiques auxquelles sont confrontées les entreprises au Québec. Dans un contexte aussi complexe où les entreprises doivent trouver voies et moyens pour réussir à attirer les candidats disposés à travailler, il est important de comprendre l’influence de la pénurie de main d’oeuvre sur le processus de recrutement externe de ces employeurs. Bien qu’il existe de nombreuses études qui abordent d’une part, la pénurie de main d’oeuvre et d’autre part, le processus de recrutement, peu sont celles qui traitent de l’influence de la pénurie de main d’oeuvre sur le processus de recrutement externe. Ce mémoire examine donc de plus près, les répercussions de la pénurie de main d’oeuvre sur le processus de recrutement externe des employeurs, en mettant l’accent sur la province du Québec. Dès lors, il nous faudra aborder les défis rencontrés par les employeurs dans ce contexte de pénurie ainsi que les efforts déployés pour exécuter leur recrutement externe. Pour réussir cette recherche, nous nous appuierons principalement sur les différents plans et modèles développés par Bourhis (2018) concernant le recrutement et son processus. Ce choix se justifie par le fait que certaines activités de recrutement comme la rédaction de l’annonce d’emploi, nécessitent que l’employeur considère la législation du territoire sur lequel il projette de publier l’annonce, et puisque Bourhis (2018) est une auteure dont les écrits pointent essentiellement le contexte Canadien et Québécois, il fut judicieux de nous référer en majeure partie à cette auteure. Il importe de préciser que malgré ce choix spécifique, nous explorerons également les écrits d’autres auteurs qui traitent du recrutement et de son processus. C’est par le biais d’une méthode qualitative que nous avons tenté d’atteindre l’objectif général qui était de comprendre la manière dont la pénurie de main d’oeuvre influence le processus de recrutement externe des employeurs au Québec et l’objectif spécifique qui visait à prendre connaissance des efforts déployés et des changements opérés par les employeurs du centre-ville de Chicoutimi en raison de cette pénurie. La mise en lien entre le cadre conceptuel de notre étude et l’analyse des réponses obtenues lors des entretiens semi-dirigés avec des cadres de commerces situés dans le centre-ville de Chicoutimi, démontrent que cette pénurie influence effectivement leur processus de recrutement externe, les incitant surtout à avoir de plus en plus recours aux outils technologiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.039
Threshold uncertainty score0.172

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.003
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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