Les relations entre travail et éducation au Québec : le cas de la réforme scolaire primaire et secondaire de 2001
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire a pour objet d’étude la reconfiguration de la relation entre travail et formation. Il cherche à mettre en lumière le processus par lequel les compétences transversales sont entrées dans le système scolaire primaire et secondaire québécois au tournant des années 2000. Dans une analyse combinant une approche par homologie inspirée des travaux de Lucy Tanguy, et une étude des représentations sociales basées sur le modèle développé par Pascal Moliner, ce mémoire a pour objectif de comprendre la modification du rapport entre travail et formation s’étant opéré par l’introduction des compétences transversales. Il vise à démontrer l’influence exercée par les nouveaux systèmes productifs et les pratiques de flexibilisation du travail sur le développement d’une nouvelle conception de l’éducation primaire et secondaire. Une conception ayant pour vocation de «sécuriser» les parcours professionnels des futurs travailleurs en leur inculquant des compétences visant l’adaptabilité et l’«employabilité». Par contre, cette sécurisation ne serait pas exclusivement motivée par les modifications opérées sur le marché du travail, mais aussi par le développement d’une conception du monde contemporain fondé sur l’incertitude.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".