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Record W7067291021

Les actions enseignantes et les éléments des présences favorisant l’intégration académique, sociale et professionnelle des personnes étudiantes à distance dans les cours comodaux en enseignement supérieur

2024· dissertation· fr· W7067291021 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicYeasts and Rust Fungi Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial distancePhoto elicitationOlder peopleResearch methodology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse vise à répondre à la question de recherche suivante : Comment les présences favorisent-elles l’intégration des personnes étudiantes à distance dans les cours comodaux ? Cette modalité d’enseignement à distance offrant des « activités d’enseignement et d’apprentissage en mode synchrone sont proposées simultanément en présence (en classe physique) et en ligne (en classe virtuelle) » (Lakhal et al., 2021, p. 36), est de plus en plus populaire en enseignement supérieur. Les actions enseignantes et les éléments augmentant les présences (enseignante, sociale, cognitive et institutionnelle) dans cette modalité de cours sont toutefois encore peu étudiés dans la littérature scientifique. En particulier, cette dernière n’a jusqu’ici apporté que des informations parcellaires sur les actions mises en œuvre pour augmenter les présences et favoriser l’intégration des personnes étudiantes à distance dans les cours comodaux.
\nPour faire suite à la recension des écrits et à la définition des quatre concepts clés à la base de cette recherche doctorale, soit les cours comodaux, les présences, le modèle de la communauté d’apprentissage (Community of Inquiry, CoI) de Garrison et al. (2000) et l’intégration académique, sociale et professionnelle des personnes étudiantes, deux objectifs spécifiques ont été définis : (O1) identifier les actions enseignantes mises en œuvre visant à augmenter les présences et favorisant l’intégration académique, sociale et professionnelle des personnes étudiantes à distance dans les cours comodaux ; et (O2) identifier, dans le discours des personnes étudiantes, les éléments des présences mises en œuvre qui favorisent leur intégration académique, sociale et professionnelle dans les cours comodaux aux cycles supérieurs.
\n
\nUne méthodologie qualitative exploratoire a été adoptée dans cette thèse par articles, qui a impliqué autant des personnes enseignantes, étudiantes que le personnel assurant le soutien technique dans un programme de deuxième cycle en enseignement supérieur utilisant la modalité de cours comodal et le modèle de Garrison et al. (2000) dans son intégralité à l’Université de Sherbrooke. Dans cette thèse, nous avons utilisé des données secondaires issues d’une recherche réalisée par Lakhal (2017-2020).
\nAfin de répondre au premier objectif (O1), une analyse des entrevues semi-dirigées auprès des personnes enseignantes (n = 5) et étudiantes (n = 8) et d’une entrevue de groupe auprès des personnes assurant le soutien technique (n = 5) a été réalisée. Un premier article de la thèse en a résulté. Les 13 actions enseignantes identifiées augmentant les présences et favorisant l’intégration académique, sociale et professionnelle des étudiants dans les cours comodaux consistent en l’offre de moments collaboratifs tels que des travaux en équipe (présence sociale), des rétroactions et des activités pratiques (présence enseignante) et des mesures de soutien (présence institutionnelle).
\n Pour répondre au second objectif (O2), les éléments visant à augmenter les présences pour favoriser l’intégration académique, sociale et professionnelle des personnes étudiantes dans les cours comodaux aux cycles supérieurs ont été extraits à partir du discours étudiant obtenu par le biais d’entrevues semi-dirigées des personnes étudiantes (n = 8). Ces résultats sont présentés dans le deuxième article de la thèse. Les 29 thèmes quant aux éléments des présences relèvent des quatre présences (enseignante, sociale, cognitive et institutionnelle) et portent, entre autres choses, sur la planification des cours, la réalisation des activités d’apprentissage collaborative et le soutien apporté par la présence institutionnelle.
\nEnfin, le troisième article de la thèse, qui est un article professionnel, a présenté une synthèse des résultats du premier et du deuxième article. Il fournit, d’une part, des bases conceptuelles et empiriques pour des praticiens et praticiennes désirant utiliser l’enseignement comodal et, d’autre part, des pistes d’action qui permettent de favoriser l’intégration des personnes étudiantes à distance dans cette modalité d’enseignement.
\nCette thèse se distingue par sa méthodologie qualitative impliquant aussi bien des personnes enseignantes, étudiantes, que celles assurant le soutien technique dans un programme de deuxième cycle en enseignement supérieur utilisant exclusivement des cours comodaux et se basant sur le modèle de Garrison et al. (2000). Ses résultats ont permis d’obtenir une vue d’ensemble des actions mises en œuvre et des éléments augmentant les présences et favorisant l’intégration académique, sociale et professionnelle des personnes étudiantes à distance dans les cours comodaux. Les actions, les éléments et la modélisation du CoI dans les cours comodaux présentés dans la thèse doctorale pavent la voie à des recherches futures sur ce qui peut être mis en œuvre pour augmenter les présences et favoriser l’intégration des personnes étudiantes à distance en enseignement supérieur. Ils proposent également des pistes d’application pour la pratique et la formation du personnel enseignant dans les cours comodaux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.315
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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