MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7067341458

Lowell Suomi Oy asiakaspalvelutiimin henkilöstön työhyvinvointi

2024· other· fi· W7067341458 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languagefi
FieldDecision Sciences
TopicScientific Computing and Data Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFinancial managementQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Työhyvinvointi on nykyisellään jo megatrendi, jonka merkitys korostuu niin vastuullisesta kuin organisaation tuloksellisestakin näkökulmasta. Tässä opinnäytetyössä selvitettiin Lowell Suomi Oy:n perintä- ja laskutusasiakaspalvelutiimin työhyvinvoinnin nykytilaa. Aiempaa työhyvinvointiin liittyvää dataa ei vertailukohteeksi ollut saatavilla, johtuen siitä, ettei vastaavaa kyselyä oltu aikaisemmin tiimille toteutettu. \n \nTutkimuksen tarkoituksena oli kartoittaa Lowell Suomen perintä- ja laskutusasiakaspalvelutiimin työhyvinvoinnin nykytila ja ymmärtää tiimin työhyvinvointia eri näkökulmista. Tavoitteena oli luoda kattava käsitys tiimin jäsenten kokemasta työhyvinvoinnista, selvittää henkisen hyvinvoinnin, työssä jaksamisen ja työkyvyn ilmenemistä sekä tutkia viihtyvyyteen, motivaatioon ja työtyytyväisyyteen vaikuttavia tekijöitä. Lisäksi tutkimus käsitteli työntekijöiden stressiä ja työn kuormittavuutta. \n \nOpinnäytetyöllä tarjottiin myös mahdollisia kehitysehdotuksia Lowell Suomi Oy:n perintä- ja laskutusasiakaspalvelun tiiminvetäjälle kyselyn tulosten perusteella. Kyselylle oli siis olemassa oleva tarve ja kyselypohjaa voi hyödyntää yrityksen sisäisesti tulevaisuudessakin. \n \nOpinnäytetyön tietoperustassa hyödynnettiin työhyvinvointia koskevaa kirjallisuutta sekä artikkeleita. Tietoa aiheesta oli valtavasti saatavilla, joten opinnäytetyöhön kerättiin mahdollisimman tuoreita lähteitä kuvaamaan työhyvinvoinnin perustaa nykypäivään pohjautuen. Teoriaosuudessa käytiin läpi tutkimusongelmat jokaista kattavasti perustellen. Tutkimus toteutettiin tapaustutkimuksena, joka antoi mahdollisuuden pohjata teoriaa sekä analysoida tuloksia hyödyntäen eri menetelmiä. \n \nTutkimus toteutettiin syksyn 2024 aikana, jolloin alkusyksystä muodostettiin kysely asiakaspalvelutiimille ja vastaukset saatiin analysoitua loppusyksyyn mennessä. Tulokset avattiin raporttiin tutkimusongelmittain, jotta saatiin mahdollisimman kattava yhteys jo olemassa olevaan teoriaan. \n \nTutkimuksen lopputulemana nähtiin, että perintä- ja laskutusasiakaspalvelutiimin työhyvinvoinnin nykytila on hyvä, aiheesta tiedettiin tiimin jäsenten kesken tarpeeksi sekä sen osa-alueisiin vaikutettiin itse jo ennaltaehkäisevästi. Tutkimuksen tulosten perusteella syntyi kehitysehdotuksia, jotka toimitettiin tiiminvetäjälle tulevaisuuden työhyvinvoinnin kehittämistä varten.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.044
Threshold uncertainty score0.147

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0440.013

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.076
GPT teacher head0.337
Teacher spread0.261 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicScientific Computing and Data ManagementFrench-language works237,207