Le droit de distribution électronique : essai sur le droit de distribution des oeuvres en droit d'auteur canadien, américain, anglais et français
Bibliographic record
Abstract
Faut-il introduire dans les législations sur le droit d'auteur un droit de distribution\nélectronique? Voilà la question à laquelle cette étude tente de répondre. L'introduction\nd'un droit spécifique pour répondre aux phénomènes de transmission numérique des\noeuvres a été considérée au plus haut niveau des instances internationales. Elle constitue\nl'une des solutions proposées lors des négociations des traités de l'OMPI de 1996, à côté de\ncelle du droit de mise à disposition qui emportera finalement la faveur des plénipotentiaires.\nAu-delà de cette actualité, le sujet de la distribution invite à examiner sous plusieurs angles\nla structure patrimoniale du droit d'auteur, son histoire aussi, comment il a su évoluer et\nrépondre, au cours des siècles et depuis l'imprimerie, aux nouvelles techniques de\ndistribution des oeuvres. En fin de compte, c'est la portée du droit d'auteur, son impact sur\nl'exploitation commerciale d'un bien tout particulier, d'un bien intangible, qui sera étudiée.\nNous verrons, en réalité, que cette discipline de la propriété intellectuelle prend une place\nprépondérante dans la nouvelle économie, celle de la société de l'information et qu'elle\npose certainement les bases d'un nouveau système normatif qui supplante à la fois le droit\ndes biens et le droit commercial. Cette étude annonce finalement l'avènement d'un nouveau\nsystème normatif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.035 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".