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Record W7067526843

Les longs cycles de Kondratiev et l’évolution de l’industrie du tramway au Canada (1861-2021)

2021· dissertation· fr· W7067526843 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicNuclear Structure and Function
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsUrban environmentRail transportationHigh speed trainLight rail transit
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire constitue une tentative de structurer l’histoire de l’industrie du tramway au Canada. L’objet y est étudié dans son ensemble en vue de dégager et d’analyser sa périodisation. La dernière tentative importante a été effectuée en 1966, lorsque Due a terminé ses recherches en se concentrant uniquement sur l'industrie canadienne des tramways interurbains (Due 1966), excluant ainsi les tramways hippomobiles et les tramways urbains. Depuis, nous avons assisté à l’émergence du système léger sur rail (SLR). Ces derniers sont en cours de déploiement ou de redéploiement dans de nombreuses villes canadiennes. C’est pourquoi il nous apparaissait pertinent de jeter un nouvel éclairage sur le sujet. 
\n
\nNotre objectif est d'aller au-delà des anecdotes, des études de cas et des histoires thématiques en utilisant des données opérationnelles et financières compilées pour chacun des réseaux et ce, pour l’ensemble du Canada. Nous analysons l'évolution de l'industrie du tramway au pays, suivant le concept des longs cycles de Kondratiev, depuis les tramways tirés par des chevaux jusqu’au SLR. À cette approche, nous avons superposé celle de la destruction créatrice développée par Schumpeter pour démontrer les legs des technologies antérieures, et le recours à ceux-ci pour les nouveaux cycles.
\n
\nComme nous l'avons montré, les tramways électriques ont apporté un changement de paradigme important qui a modifié le visage du transport en commun urbain et interurbain, entraînant le déploiement de vastes réseaux et la disparition des systèmes de tramways à traction animale. Cependant, comme le prévoit la théorie des longs cycles de Kondratiev et la tendance à la baisse du taux de profit, l'industrie a rencontré des obstacles qui se sont avérés trop difficiles à surmonter. Cela a entraîné une chute du tramway électrique qui a ouvert la voie à de nouvelles technologies, plus adaptées aux besoins actuels. Lorsque l’industrie des tramways opérée par le privé n'était plus viable, l'État est intervenu.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.520
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0040.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.166
Teacher spread0.162 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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