Nivel de conocimiento sobre la reanimación cardiopulmonar de los enfermeros de atención primaria en el área de salud de La Palma
Bibliographic record
Abstract
ResumenLa Parada Cardiorrespiratoria (PCR) es una de las principales causas de muerte en el mundo y es el problema de salud pública a nivel mundial que más víctimas se cobra cada año, ya que se presenta como un suceso repentino e inesperado, siendo más frecuente en el medio extrahospitalario.Es una situación clínica que conlleva un riesgo vital para el paciente, por lo que se requiere de una asistencia rápida y eficaz.La supervivencia tras una Parada Cardiorrespiratoria (PCR) depende directamente de la calidad y del inicio precoz de las maniobras de Reanimación Cardiopulmonar (RCP), así como de la eficacia en la educación y en la evaluación periódica de las mismas, para que los conocimientos y las habilidades adquiridas por los profesionales puedan persistir en el tiempo, ofreciendo siempre una atención de calidad ante estas situaciones de emergencia y poder mejorar los resultados de supervivencia de los pacientes.El objetivo del presente proyecto es determinar el nivel de conocimiento que poseen los enfermeros de Atención Primaria del Área de Salud de La Palma sobre la reanimación cardiopulmonar (RCP), mediante un estudio de tipo descriptivo y de corte trasversal.La selección muestral se realizará de manera aleatoria e incluirá a aquellos profesionales que cumplan con los criterios de inclusión.La participación en dicho estudio será de carácter voluntario y anónimo.Para la recogida de los datos se confeccionará un cuestionario, en el que se incluirá un instrumento de medida validado.Estos datos se tratarán mediante análisis estadísticos descriptivos.El proyecto de investigación tendrá una duración estimada de cuatro meses.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".