Bibliographic record
Abstract
El alpiste (Phalaris canariensis L.) es una gramínea con un ciclo de cultivo y prácticas de producción similares a las de otros cereales invernales, tales como el trigo (Triticum aestivum L. y la avena (Avena sativa L.). Actualmente, sus granos se destinan, casi con exclusividad, a la alimentación de aves, solos o en mezcla con otros como mijo, girasol y lino. El alpiste es un cereal genuino con una composición única que sugiere un potencial para uso alimentario. P. canariensis se cultiva en muchas zonas de climas templados. En la actualidad, su producción se concentra en las provincias del suroeste de Canadá (Alberta, Saskatchewan y Manitoba) y en menor escala en Argentina, Tailandia y Australia. A nivel mundial es considerado como un cultivo menor, con pertinencia regional, con una producción de alrededor de 250 mil toneladas al año, lo que restringe la inversión privada y la investigación pública en su mejoramiento genético y tecnológico. Por esta razón, el tipo de manejo del cultivo que se aplica a esta especie depende en gran medida a las innovaciones hechas en otros cultivos similares. Este trabajo ofrece una revisión actualizada de la información disponible sobre esta especie, sus necesidades, distribución, recursos genéticos, prácticas de cultivo, usos potenciales, comercialización y otros temas de interés para los investigadores y productores.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".