Portrait d’organismes d’economie sociale qui oeuvrent dans le domaine culturel dans le Bas-Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
Le rapport rend compte d’une démarche de recherche entreprise par le Groupe régional d'activités partenariales (GRAP) de la région du Bas-Saint-Laurent. Le projet a été réalisé par Jean-Michel Landry, étudiant au baccalauréat en développement social et analyse des problèmes sociaux de l’UQAR, sous la direction du professeur Serge Côté.\nLa démarche suivie est essentiellement de type monographique et de nature exploratoire. Quatre organismes de la région du Bas-Saint-Laurent ont été sélectionnés avec le souci de respecter une certaine diversité quant aux domaines d’activité représentés et quant à l’ancrage géographique des organismes : École de musique de Matane, Paraloeil (arts médiatiques, Rimouski), Symposium de peinture de Saint-Germain-de-Kamouraska et Ruralys (patrimoine, La Pocatière).\nDans chaque organisme, trois informateurs ou informatrices ont été rencontrés. Les renseignements recueillis portent sur les points suivants : fonctionnement et structure organisationnelle, financement, rapport avec l’économie sociale, liens avec le milieu, retombées et impacts, perspectives d’avenir. Un chapitre distinct est consacré à chaque organisme.\nLe rapport se termine sur quelques éléments de synthèse : caractère innovant des organismes, ancrage dans le milieu, relations délicates avec les instances subventionnaires, modalités parfois ardues du financement, soutien souhaité de la part des pouvoirs publics, apport considérable du travail bénévole, réseautage, problème de la relève, liens étroits avec le territoire d’implantation, appartenance à l’économie sociale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".