POSISI TIONGKOK SEBAGAI PUSHER DALAM REZIM PERUBAHAN \nIKLIM
Bibliographic record
Abstract
Perubahan iklim menjadi permasalahan lingkungan yang dialami banyak negara. \nMeningkatnya emisi karbondioksida menjadi salah satu penyebab terjadinya \nperubahan iklim. Negara yang menyandang status sebagai negara penghasil emisi \nterbesar di dunia adalah Tiongkok. Oleh karena itu, peran Tiongkok dalam \nlingkungan internasional menjadi hal penting. Pada penelitian ini, penulis \nmenjelaskan tentang bagaimana posisi Tiongkok dalam rezim perubahan iklim. \nPenulis menggunakan ambisi eksternal dan internal sebagai aspek yang diteliti. \nAmbisi eksternal mengacu kepada keaktifan negara, sedangkan ambisi internal \nmengarah ke keadaan domestik dari negara. Untuk kondisi domestik, penulis \nmenggunakan komponen kerentanan ekologi dan abatement cost. Berdasarkan data \nyang ditemukan oleh penulis, Tiongkok dapat dikategorikan sebagai pusher dalam \nrezim perubahan iklim. Upaya Tiongkok untuk mencapai status pusher dapat dilihat \ndari keaktifan Tiongkok dalam rezim perubahan iklim seperti: Protokol Montreal, \nProtokol Kyoto dan Paris Agreement. Kemudian Tiongkok juga diketahui memiliki \nkerentanan ekologi dan abatement cost yang tinggi. Kedua faktor ini membuat \nTiongkok mendukung regulasi lingkungan internasional.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".