Prédicteurs de réussite en sciences : attitudes, valeurs et expériences antérieures des élèves en 8e année dans les programmes d'immersion française au Canada
Bibliographic record
Abstract
Peu d'études ont examiné les résultats en sciences dans les programmes d'immersion française, malgré les différences entre les élèves de cette filière et leurs homologues du programme anglais régulier en termes de statut socio-économique moyen et de sexe - qui se sont tous deux avérés avoir un impact sur les résultats scolaires. Le rapport du PPCE (Programme pancanadien d'évaluation) 2013, Rapport de l'évaluation pancanadienne en science, en lecture et en mathématiques, a identifié six prédicteurs non cognitifs de la réussite scolaire en sciences chez les élèves de 8e année. Ces prédicteurs comprennent l'attitude à l'égard de la science, l'évaluation personnelle de ses aptitudes en sciences, l'expérience antérieure des sciences, l'importance des sciences au regard des objectifs de l’élève et de la société, la compréhension de la nature des sciences et des méthodes scientifiques, et la tendance au fatalisme (corrélé négativement avec la réussite). Nous avons cherché à déterminer si des différences dans ces attitudes, valeurs et expériences d'apprentissage existent entre les élèves des écoles anglophones qui étudient en immersion française et ceux qui étudient dans le programme régulier (anglais) au Canada. À partir de ces données du PPCE 2013, des comparaisons entre groupes ont été effectuées en utilisant l'ANCOVA pour contrôler le sexe et les indicateurs de statut socio-économique, suivies d'une régression logistique binaire. En plus de trouver des écarts significatifs dans les résultats scientifiques entre les deux groupes, nous avons identifié des différences significatives entre les scores moyens pour l'importance des sciences au regard des objectifs de l'élève et de la société et la compréhension de la nature des sciences et des méthodes scientifiques. Nous avons également constaté que sur les six variables présentées par le PPCE 2013 les seuls prédicteurs de la réussite en sciences n'étaient que l'Attitude de l'élève à l'égard des sciences, les Expériences antérieures des sciences et la Tendance au fatalisme, la variable de contrôle Nombre de livres à la maison présentant également un pouvoir prédictif significatif pour la réussite. La discussion tient également compte des différences de sexe et des différences socio-économiques entre ces deux programmes, en considérant celles-ci et d'autres raisons possibles pour expliquer les différences entre les groupes et leur rôle dans l'écart de réussite en sciences ainsi que les différences d'attitude, de valeurs et d'expériences antérieures des élèves explorées par cette analyse.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".