Portrait du territoire du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Bibliographic record
Abstract
Le portrait territoire du Saguenay–Lac-St-Jean a été produit dans le cadre de l’élaboration du Plan régional de développement intégré des ressources et du territoire (PRDIRT) du Saguenay–Lac-Saint-Jean. Réalisé par l’équipe de professionnels de la Commission régionale sur les ressources naturelles et le territoire (CRRNT) et le Groupe Conseil NUTSHIMIT, ce portrait a fait l’objet d’une concertation du milieu régional par l’entremise du comité d’experts « territoire ». \n \nLe portrait territoire est le plus volumineux des portraits régionaux de la CRRNT. Il s’agit d’un document synthèse présentant les faits saillants des autres portraits régionaux, soit la forêt, la faune, l’énergie, l’eau et les mines. Ce portrait aborde également certains aspects agricoles, le développement de la villégiature et la protection et la préservation des paysages visuels. \n \nLe portrait territoire est le reflet des multiples défis que la région doit relever pour assurer la cohabitation et l’harmonisation des droits et intérêts entre les différents acteurs et utilisateurs du territoire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".