PR trends in St Petersburg telecommunication: A case study of Megafon Northwest OJSC
Bibliographic record
Abstract
Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью научного изучения использования PR-трендов в коммуникативной политике телекоммуникационной компании для взаимодействия с целевыми группами общественности, изменившимися в результате экономических, технологических и законодательных процессов последних лет. Цель исследовательской работы – дать характеристику PR-трендам в телекоммуникационной среде и проанализировать основные направления их реализации в коммуникативной политике Северо-Западного филиала ПАО «МегаФон». Для достижения данной цели, автором были поставлены и решены следующие задачи: \n1.\tопределить концептуальные основы понятий «телекоммуникационная отрасль», «PR-тренды»; \n2.\tопределить основные методологические подходы к проблеме «включения PR-трендов телекоммуникационной отрасли в коммуникативную политику компании»;\n3.\tвыработать методологию эмпирического исследования на базе качественного и количественного анализа; \n4.\tпроанализировать PR-тренды: дать характеристику, выявить основные особенности;\n5.\tпроанализировать опыт PR-службы Северо-Западного филиала ПАО «МегаФон» по включению PR-трендов телекоммуникационной отрасли в коммуникативную политику; \n6.\tразработать на основе проведенного анализа практические рекомендации по эффективному включению и использованию PR-трендов телекоммуникационной сферы в PR-практике Северо-Западного филиала ПАО «МегаФон».\nОбъект исследования – PR-тренды в телекоммуникационной отрасли. Предмет исследования – практики включения PR-трендов телекоммуникационной отрасли в коммуникативную политику Северо-Западного филиала ПАО «МегаФон». \nТеоретико-методологическую базу исследования составили труды российских исследователей: Е. Голубицкая, Н.Резникова, В.Чаадаев, А.Самолюбова, коллективная работа К.Самуйлова, А.Чукарина и Н.Яркиной, коллективная работа Ю.Украинцева и М.Цветова. Эмпирическую базу исследования составили документальные источники, PR-источники, материалы маркетинговых исследований, медиатексты в региональных и федеральных СМИ о Северо-Западном филиале ПАО «МегаФон», а также материалы качественных и количественных исследований, проведенных автором работы (мониторинг, анализ внутренних документов и включенное наблюдение). \nСтруктуру работы составляет введение, теоретическая глава, практическая глава, заключение, список использованных источников и литературы, приложения.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".