MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7070622849

PR trends in St Petersburg telecommunication: A case study of Megafon Northwest OJSC

2016· other· ru· W7070622849 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueResearch Repository Saint Petersburg State University (Saint Petersburg State University) · 2016
Typeother
Languageru
FieldArts and Humanities
TopicFrench Historical and Cultural Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSt petersburgWork (physics)Quarter (Canadian coin)Information system
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью научного изучения использования PR-трендов в коммуникативной политике телекоммуникационной компании для взаимодействия с целевыми группами общественности, изменившимися в результате экономических, технологических и законодательных процессов последних лет. Цель исследовательской работы – дать характеристику PR-трендам в телекоммуникационной среде и проанализировать основные направления их реализации в коммуникативной политике Северо-Западного филиала ПАО «МегаФон». Для достижения данной цели, автором были поставлены и решены следующие задачи: \n1.\tопределить концептуальные основы понятий «телекоммуникационная отрасль», «PR-тренды»; \n2.\tопределить основные методологические подходы к проблеме «включения PR-трендов телекоммуникационной отрасли в коммуникативную политику компании»;\n3.\tвыработать методологию эмпирического исследования на базе качественного и количественного анализа; \n4.\tпроанализировать PR-тренды: дать характеристику, выявить основные особенности;\n5.\tпроанализировать опыт PR-службы Северо-Западного филиала ПАО «МегаФон» по включению PR-трендов телекоммуникационной отрасли в коммуникативную политику; \n6.\tразработать на основе проведенного анализа практические рекомендации по эффективному включению и использованию PR-трендов телекоммуникационной сферы в PR-практике Северо-Западного филиала ПАО «МегаФон».\nОбъект исследования – PR-тренды в телекоммуникационной отрасли. Предмет исследования – практики включения PR-трендов телекоммуникационной отрасли в коммуникативную политику Северо-Западного филиала ПАО «МегаФон». \nТеоретико-методологическую базу исследования составили труды российских исследователей: Е. Голубицкая, Н.Резникова, В.Чаадаев, А.Самолюбова, коллективная работа К.Самуйлова, А.Чукарина и Н.Яркиной, коллективная работа Ю.Украинцева и М.Цветова. Эмпирическую базу исследования составили документальные источники, PR-источники, материалы маркетинговых исследований, медиатексты в региональных и федеральных СМИ о Северо-Западном филиале ПАО «МегаФон», а также материалы качественных и количественных исследований, проведенных автором работы (мониторинг, анализ внутренних документов и включенное наблюдение). \nСтруктуру работы составляет введение, теоретическая глава, практическая глава, заключение, список использованных источников и литературы, приложения.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.217
Threshold uncertainty score0.432

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.260
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueResearch Repository Saint Petersburg State University (Saint Petersburg State University)Same topicFrench Historical and Cultural StudiesFrench-language works237,207