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Record W7070688158

Relations et articulation entre le coenseignement et la différenciation pédagogique pour soutenir les besoins spécifiques des élèves à risque, handicapés ou en difficulté d'adaptation ou d'apprentissage à l'éducation préscolaire

2019· other· fr· W7070688158 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2019
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlContext (archaeology)Rationalisation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Québec, le premier contact que la plupart des enfants ont avec l’école s’effectue à 5 ans lors de leur entrée à l’éducation préscolaire. Bien que sa fréquentation ne demeure pas obligatoire, plus de 98 % des enfants y sont inscrits à temps plein (MELS, 2009). Pour la majorité des enfants, l’entrée à l’école se fera sans problème. Pour d’autres, la transition sera plus ardue et les difficultés rencontrées au début de la scolarité auront souvent des conséquences qui se répercuteront tout au long de leur parcours scolaire. Afin de mieux répondre aux besoins de ces élèves, plusieurs mesures de soutien peuvent être mises en place, dont la collaboration entre les différents professionnels (Belmont & Verillon, 2004). Alors que le travail de collaboration s’effectuait auparavant à l’extérieur de la classe par de la cointervention, il s’effectue maintenant de plus en plus au sein même du groupe-classe par du coenseignement. La plupart des recherches sur le coenseignement se sont réalisées au primaire et au secondaire, et se sont concentrées sur la définition du concept, sur l’évaluation de l’efficacité de ce type d’enseignement et sur sa mise en oeuvre (Friend et al., 2010). Très peu de recherches portent sur les pratiques effectives des enseignants, surtout à l’éducation préscolaire. Cette étude de cas a comme objectif 1) d’identifier et d’analyser les interventions apportées au sein du groupe-classe afin de prendre en considération les besoins spécifiques des élèves à risque, handicapés ou en difficulté d’adaptation ou d’apprentissage. Elle veut également 2) décrire et comprendre les modes de fonctionnement du coenseignement à l’éducation préscolaire en observant des situations d’enseignementapprentissage menées en coenseignement. Cette recherche s’est réalisée auprès de deux enseignantes d’éducation préscolaire (5 ans) de la région de Québec-Chaudière-Appalaches faisant du coenseignement à temps plein. Des situations d’enseignement-apprentissage ont été observées entre janvier et mai 2018 toutes les deux semaines. Les données ont été recueillies par des entretiens semi-directifs, des observations filmées ainsi que des entretiens d’autoconfrontation. Les résultats de cette recherche montrent que le coenseignement à temps plein à l’éducation préscolaire représente une forme de collaboration favorisant l’inclusion scolaire et la différenciation pédagogique autant des apprentissages que de l’enseignement afin de répondre non seulement aux besoins des élèves en difficulté, mais aussi à l’ensemble des élèves de la classe. Mots-clés : coenseignement, enseignement en équipe, éducation préscolaire

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.416
Threshold uncertainty score0.827

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.020
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0040.003
Science and technology studies0.0080.011
Scholarly communication0.0110.006
Open science0.0020.007
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2019
Admission routes1
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