Portrait de pratiques de personnes superviseures universitaires de stage en enseignement professionnel dans un dispositif de formation hybride
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, la formation universitaire du personnel enseignant du secteur professionnel se compare à celle du secteur général des jeunes depuis 2003. Toutefois, recruté sur la base de leur expertise dans l’exercice d’un métier spécialisé, plus de 80 % de ce personnel enseignant commence à se former en pédagogie seulement une fois embauché par un centre de formation professionnelle (Deschenaux et al., 2012). Pour faciliter les études de cet effectif étudiant particulier en formation initiale à l’enseignement, les universités qui offrent le programme de baccalauréat en enseignement professionnel proposent les activités pédagogiques en soirée, la fin de semaine et à distance. Même si nous connaissons mieux les enjeux liés à la formation du personnel enseignant du secteur professionnel (Gagnon et Coulombe, 2016), la réalité des stages obligatoires de ce programme demeure pour sa part moins explorée. En effet, dans ce contexte où les stagiaires sont professionnellement autonomes, la formation pratique en milieu de travail s’effectue en cours d’emploi, à même la tâche d’enseignement. Lors d’un stage en formation initiale à l’enseignement, la personne stagiaire forme une triade avec une personne représentant le milieu de travail, généralement nommée enseignante associée, et une personne formatrice universitaire responsable de superviser le stage conformément aux exigences du programme de formation. Toutefois, le contexte de réalisation du stage en cours d’emploi fait en sorte que la personne enseignante associée (PEA) est généralement une collègue de la personne stagiaire, ce qui complexifie l’évaluation, l’organisation et l’accompagnement au sein de la triade (C. Gagnon 2013). Il y a ainsi lieu de s’interroger sur le rôle et la place de la personne superviseure universitaire (PSU) au sein de cette triade inédite lors du stage en enseignement professionnel, sachant que la PEA n’est pas nécessairement en mesure d’exercer l’entièreté du rôle qui lui incombe auprès des stagiaires (Gagné et Gagnon, 2022). L’objectif général de cette thèse consiste donc à effectuer un portrait de pratiques de PSU de stage en enseignement professionnel qui exercent leur supervision au sein d’un dispositif de formation hybride. Pour y arriver, des pratiques de PSU ont été identifiées, puis regroupées au sein de fonctions de supervision, ce qui ce qui a permis d’atteindre des deux objectifs spécifiques suivants : 1) Décrire les fonctions exercées par la PSU lors de la supervision d’un stage dans un dispositif de formation hybride en enseignement professionnel et 2) Identifier les pratiques à distance, synchrone et asynchrone, et en présentiel, selon des fonctions exercées par les PSU. S’appuyant sur une épistémologie interprétative, un devis méthodologique par étude de cas multiples a permis de documenter les pratiques de cinq PSU au sein de six triades provenant d’un programme de baccalauréat en enseignement professionnel offert à distance. Les pratiques étant abordées dans le but de connaître leurs dimensions cognitives et comportementales (Deaudelin et al., 2005), une variété de moyens de collectes de données a été mobilisée de manière à assurer une triangulation des sources (Miles et Huberman, 2003) : entretiens semi-dirigés, entretiens de rappel stimulé par la vidéo, observations directes, journaux de bord. Une analyse thématique (Bardin, 2013) a été ensuite réalisée en utilisant le logiciel NVivo12. Les résultats sont présentés sous la forme de trois articles. Le premier, tiré du cadre conceptuel, présente un cadre d’analyse de pratiques de supervision réparties en cinq fonctions, soit l’accompagnement, la médiation théorie-pratique, la collaboration, l’évaluation et la gestion du stage. Les résultats présentés dans le deuxième article montrent que les pratiques des PSU regroupées dans les fonctions d’accompagnement et d’évaluation sont dominantes au sein des triades. Pour sa part, la fonction de gestion est caractérisée par des pratiques liées aux choix et à l’utilisation d’outils numériques pour superviser dans un dispositif hybride. Ensuite, la fonction de collaboration apparaît inégale d’une triade à l’autre. Finalement, la fonction de médiation théorie-pratique, pourtant identifiée comme une des principales responsabilités de la personne superviseure, occupe une place limitée chez les PSU de toutes les triades. Dans le troisième article, les résultats présentés montrent que les PSU mobilisent des pratiques dans toutes les modalités (en présentiel et à distance) et temporalités (synchrone et asynchrone) du dispositif hybride servant à la supervision des stages. Il apparaît aussi que l’aspect distanciel du dispositif peut favoriser la conciliation des fonctions d’accompagnement et d’évaluation, considérées comme des sources de tension pour les personnes superviseures de stage. Le caractère original de cette thèse de doctorat repose d’abord sur la mise en lumière de pratiques effectives de personnes superviseures universitaires dans un double contexte, soit celui des stages en enseignement professionnel et d’un dispositif de formation hybride recourant au numérique pour combiner la formation à distance et en présentiel. L’étude des pratiques, réalisée sous ces deux angles, génère de nouvelles connaissances scientifiques dans les domaines de la supervision de stage en général et de la formation universitaire des enseignantes et enseignants de la formation professionnelle. Ensuite, l’application d’un cadre d’analyse de pratiques de supervision inédit dans une perspective interprétative permet d’aborder les pratiques de supervision de stage en enseignement de manière originale, en mettant la PSU au cœur de la recherche. En montrant l’articulation des fonctions de supervision au sein de cinq triades ainsi que leur opérationnalisation dans les différentes modalités d’un dispositif de formation hybride par des PSU, les résultats présentés dans la thèse offrent de nouvelles assises théoriques et empiriques pour conceptualiser cette activité professionnelle, reconnaître son apport pour la formation des stagiaires et, éventuellement, la doter de balises plus claires (Bacon et al., 2018).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".