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Record W7070783184

Premature aging : associations with hostility, defensiveness and evidence for benefits of stress management

2022· other· fr· W7070783184 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicCardiac Health and Mental Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlPsychological stressPremature agingExercise tolerance test
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les maladies coronariennes (MAC) sont l’une des causes majeures de décès chez les personnes âgées. L’allongement de l’espérance de vie pourrait entraîner un risque d’augmentation du nombre d’individus atteints de MAC dans le futur. La question qui se pose est : est-ce que certains individus seraient à risque de vieillir plus rapidement que d’autres à cause de certains traits de personnalité? L’hostilité et l’attitude défensive sont des traits associés à la mortalité précoce entre autres, chez des patients avec une MAC. L’hostilité se manifeste par une attitude cynique, de la colère extériorisée ou des comportements interpersonnels plus querelleurs. L’attitude défensive est notamment caractérisée par la répression de sentiments/émotions socialement indésirables découlant d’un fort besoin d'affiliation et/ou le besoin de maintenir une bonne estime de soi. Plusieurs études ont porté sur le lien entre la personnalité et la maladie, alors que très peu ont regardé la relation entre la personnalité et les télomères. Le raccourcissement de la longueur des télomères (LT) et la diminution de l’activité de la télomérase (AT) qui sert à conserver la LT, peuvent indiquer un vieillissement cellulaire prématuré et un risque accru de MAC et de mortalité. Bien qu'il existe des données sur la LT dans les troubles psychiatriques, ce n’est pas le cas pour les traits de personnalité inadaptés liés aux MAC. L'objectif global de cette thèse a été d'améliorer la compréhension des mécanismes potentiels sous-jacents par lesquels les traits psychologiques pourraient contribuer à la morbidité et à la mortalité cardiovasculaires et de déterminer si ces mécanismes sont susceptibles de changer via une intervention en gestion du stress de type pleine conscience. La première étude de cette thèse a visé à mieux comprendre le lien qu’a l’hostilité et l’attitude défensive avec la LT chez 1 036 individus, âgé entre 30-70 ans, avec ou sans MAC recrutés à partir de la cohorte hospitalière de l’Institut de Cardiologie de Montréal. Puis, les effets modérateurs du sexe (hommes et femmes) et du statut de santé (MAC vs maladies chroniques non-cardiovasculaires) ont été examinés (Article 1). Les résultats de l’étude 1 ont démontré qu’un niveau plus élevé d’hostilité est associé à des télomères plus courts chez les femmes uniquement, indépendamment de l’état du statut de santé. L’inverse fut observé chez les hommes en santé plus hostile. La relation entre l’attitude défensive et la LT, quant à elle, est influencée à la fois par le sexe et le statut MAC, de sorte que les patients coronariens plus défensifs avaient des télomères plus longs, alors que les hommes en santé plus défensifs présentaient des télomères plus courts. D’autre part, l’hostilité et l’attitude défensive, ainsi que la qualité de vie (QV) basée sur l’atteinte des objectifs de vie, représentent des dimensions psychologiques moins étudiées que la dépression, l’anxiété, ou la QV reliée à la santé, en lien avec diverses interventions complémentaires visant les télomères. Des programmes de réduction du stress, tel que « Mindfulness-Based Stress Reduction » (MBSR), intégrés dans les centres hospitaliers, pourraient venir influencer ces traits de personnalité, ainsi que leur effet sur la régulation des LT. Cette thèse a permis la réalisation d’un essai pilote innovant chez des participants âgés de l’étude 1 ayant un syndrome métabolique avec réponses non-normatives au stress représentant ainsi un risque accru pour les MAC et un prognostic appauvri. Ces patients ont été randomisés dans un programme MBSR de 9 semaines ou dans un groupe témoin liste d'attente. L’étude visait à obtenir des données préliminaires sur l’effet d’un programme de MBSR sur l’hostilité, l’attitude défensive, la QV, la LT et l’AT, après l’intervention et deux mois plus tard (Article 2). Les résultats concernant la faisabilité, l’acceptabilité et les paramètres métaboliques de l’étude sont présentés dans un 3e article à l’annexe A. Les résultats de l’article 2 ont démontré que le programme de MBSR a engendré une réduction de l’AT par rapport au groupe témoin. Les analyses intra-sujets montrent une diminution de l'hostilité et une amélioration de la QV, des réductions dans l’AT, et un maintien de la LT au suivi. La pratique de la MBSR à domicile était associée à des changements du niveau d’hostilité et de QV, au suivi de deux mois. Les retombées cliniques de ces résultats préliminaires sont difficiles à prévoir, mais suggèrent une avenue intéressante pour éclairer comment les traits de personnalité inadaptés peuvent contribuer aux MAC. De plus, les effets du MBSR sur l'hostilité et la QV sont encourageants. Les résultats ambigus au niveau de la LT et de l’AT justifient des recherches supplémentaires pour mieux comprendre ces résultats inattendus. Les implications théoriques et cliniques de ces résultats ainsi que des suggestions de recherches et des stratégies de transfert de connaissances sont également fournies dans la discussion finale. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : télomères, hostilité, attitude défensive, maladies coronariennes, réduction du stress par la pleine conscience, qualité de vie

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.268
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
Admission routes1
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