Portrait socioéconomique de la région de la \nChaudière-Appalaches : synthèse des territoires relevant des centres locaux d’emploi (CLE).
Bibliographic record
Abstract
La présente étude est une synthèse des portraits socioéconomiques des dix territoires desservis par les centres locaux d’emploi (CLE) de la région de la Chaudière-Appalaches réalisés en janvier 2011. Il comprend deux parties. La première présente, de manière comparative et évolutive, les principales caractéristiques socioéconomiques de la population résidant sur le territoire de la région de la Chaudière-Appalaches, dont chacun des territoires offrent des services d’aide à l’emploi. Les informations sont tirées des données des recensements de 2006 et de 2001, ainsi que du registre des entreprises de Statistique Canada (juin 2009 et juin 2008). Toutes les données ont été compilées, pour Emploi-Québec, à l’échelle des dix centres locaux d’emploi localisés sur le territoire de la région et traitées par une équipe \ndu centre Urbanisation Culture Société de l’Institut national de la recherche scientifique. La seconde partie dresse un portrait de certaines des principales clientèles d’Emploi-Québec, soit les prestataires de l’aide sociale (sans contraintes ou avec des contraintes temporaires à l’emploi) et les prestataires de la solidarité sociale \n(avec contraintes sévères à l’emploi), ainsi que des personnes avec incapacité. Les données concernant les prestataires de l’aide sociale et de la solidarité sociale proviennent du ministère de l’Emploi et de la Solidarité sociale (MESS), compilées par la DGAPIMT-DCIMT. Les statistiques sur les personnes avec incapacité sont tirées des données du recensement de 2006 et du Compendium sur l’Enquête sur la participation et les limitations d’activités 2006 de l’Institut de la statistique du Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.012 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".