Relations entre la mobilité, la condition physique et les fonctions cognitives dans une perspective de vieillissement sain
Bibliographic record
Abstract
Introduction -Le vieillissement est associé à une augmentation du coût énergétique de la locomotion (CE) et à une diminution de la consommation maximale d'oxygène (VO 2 max).De plus, les qualités neuromusculaires semblent aussi compromises chez les aînés.Ces phénomènes contribuent au ralentissement de la vitesse de marche spontanée et peuvent altérer la qualité de vie.En plus de ces qualités physiques, il est reconnu que les fonctions cognitives déterminent la mobilité.En effet, la capacité de combiner une tâche motrice (locomotion) à une tâche cognitive est associée à une réduction du risque de chuter.Objectif -L'objectif de cette thèse était de préciser les relations entre la mobilité, la condition physique et les fonctions cognitives dans une perspective de vieillissement sain.Résultats -Une étude méthodologique a été présentée pour spécifier les modalités d'évaluation du CE.Les résultats ont démontré que le CE est plus élevé lorsque la mesure est effectuée sur tapis roulant en comparaison avec une mesure directement au sol.Il a aussi été suggéré que le niveau d'assocation entre les deux modalités était insatisfaisant.Ainsi, lorsque la mesure sur tapis roulant est nécessaire, elle doit idéalement être accompagnée d'un test de marche au sol pour améliorer la validité externe.Ensuite, une approche transversale a été utilisée afin de préciser les déterminants de la condition physique associés à une meilleure mobilité et à un profil cognitif favorable.En plus de la VO 2 max, une force élevée caractérisait les individus qui présentaient les meilleures performances dans une tâche de flexibilité cognitive.Il a aussi été démontré que des tests cliniques comme le Timed up and go et la vitesse maximale de marche sur 10 mètres pouvaient être utilisés pour discriminer les individus qui présentent les profils physiques et cognitifs les moins favorables.Enfin, une étude d'intervention a été proposée afin de vérifier si un entraînement de l'aptitude aérobie et de la force visant une augmentation de la VO 2 max et la réduction du CE allait permettre de meilleures performances cognitives lors d'une double tâche (motrice et cognitive).Les résultats démontrent, malgré que ce type d'intervention semble favoriser de meilleures performances en inhibition, qu'un programme visant le développement des habiletés motrices globales est aussi efficace pour induire des améliorations en inhibition.Conclusion -Ces résultats confirment la pertinence de l'évaluation d'un ensemble de déterminants de la condition physique allant de l'aptitude aérobie aux qualités neuromsuculaires dans le suivi de la santé physique et cognitive des aînés.Des tests cliniques accessibles sont proposés afin de contribuer à un premier diagnostic physique et cognitif qui saura être confirmé par des mesures plus exhaustives.Par ailleurs, il est aussi suggéré que plusieurs interventions peuvent être proposées pour améliorer les fonctions cognitives.Malgré que l'entraînement de l'aptitude aérobie et des qualités de force soit le seul à induire des améliorations de la condition physique, il n'en demeure pas moins qu'un programme de développement des habiletés motrices puisse représenter une avenue intéressante dans le cas où les individus étaient au préalable très sédentaires.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".