MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7071345830

SPR:n tarjoaman koulutuksen merkitys sairaanhoitajalle ennen katastrofityöhön lähtöä

2017· other· fi· W7071345830 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2017
Typeother
Languagefi
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicProtein Structure and Dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationWork (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Opinnäytetyö toteutettiin yhteistyössä Suomen Punaisen Ristin kanssa. Opinnäytetyön tarkoituksena oli kuvata sitä, millaisen koulutuksen Suomen Punaisen Ristin palveluksessa olevat sairaanhoitajat saavat ennen katastrofialueelle lähtöä. Lisäksi opinnäytetyössä selvitettiin sairaanhoitajien kokemuksia heidän saamastaan koulutuksesta ja sen merkityksestä katastrofityöskentelyssä. Tavoitteena oli kerätä tietoa siitä, millaisena sairaanhoitajat kokivat Suomen Punaisen Ristin koulutustilaisuudet ja koulutukset sekä järjestön toiminnan. Opinnäytetyö toteutettiin kvalitatiivisella tutkimusmenetelmällä. Aineistonkeruumenetelmänä käytettiin teemahaastattelua. Haastatteluun osallistui neljä Suomen Punaisen Ristin delegaattina työskentelevää sairaanhoitajaa. Opinnäytetyössä käytettiin aineistolähtöistä sisällönanalyysiä. \n \nOpinnäytetyön tulokset osoittivat, että sairaanhoitajat suorittivat Punaisen Ristin peruskoulutukset ja jatkokoulutuksilla erikoistumisen delegaatiksi työskentelyä varten. Pohjakoulutusten jälkeen delegaatit lisäsivät osaamistaan kouluttautumalla erilaisin kurssein. Tuloksista kävi ilmi, että sairaanhoitajat kokivat koulutukset laadukkaina, monipuolisina sekä tarpeisiin vastaavina. Tulosten mukaan delegaattien suorittamilla koulutuksilla oli keskeinen merkitys katastrofityöskentelyssä. Lisäksi tuloksista nousi esiin delegaatin sairaanhoitajan työssä hankkiman työkokemuksen merkitys katastrofityöskentelyssä. Tulosten mukaan koulutukset tarjosivat delegaateille konkreettista tietoa sekä toimintatapoja katastrofityön tekemiseen. \n \nSuomen Punainen Risti tarjoaa laadukkaita ja delegaattien tarpeita monipuolisesti huomioon ottavia koulutuksia. Opinnäytetyön tuloksia Suomen Punainen Risti voi hyödyntää toimintansa kehittämisessä. Kehittämisehdotuksia Suomen Punaiselle Ristille ovat yksinhuoltajavanhemman tukeminen delegaatin työssä, delegaatin urasuunnittelun parantaminen humanitaarisen työn puolella, koulutusten aikataulutuksen kehittäminen ja paljon tietoa sisältävän koulutuksen jakaminen useampaan koulutukseen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.095
Threshold uncertainty score0.319

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0950.028

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicProtein Structure and DynamicsFrench-language works237,207