MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7071389277

Skrivsvaga språkbadselevers skrivförmåga på andraspråket och på modersmålet : En jämförande fallstudie

2020· other· fi· W7071389277 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOsuva (University of Vaasa) · 2020
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)Work (physics)Secret ballot
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pro gradu –tutkielmani tarkoitus on kartoittaa ruotsinkielisessä kielikylvyssä opiskelevien 4-luokkalaisten oppilaiden ruotsin ja suomen kielen kirjoitustaitoa. Tutkin kirjoitustaitoja luku- ja kirjoitusvaikeuksien näkökulmasta. Tutkimusaineistoni koostuu erään 4. luokan oppilaiden kirjoitelmista sekä kielikylpyopettajien vastauksista kyselylomakkeeseen. Kohderyhmänä tutkimuksessani ovat kielikylpyoppilaat, joilla luokanopettajan mukaan on luku- ja kirjoitusvaikeuksia (lyhenne LKV). Verrokkiryhmään kuuluvat saman luokan muut oppilaat, joilla ei opettajan mukaan ole luku- ja kirjoitusvaikeuksia (lyhenne ELKV). Tutkimusmenetelmänäni kirjoitelmien analyysissa on virheanalyysi, jonka avulla tunnistan ja luokittelen kirjoitelmissa ilmeneviä virheitä. Opettajien lomakevastauksia analysoin sisältöanalyysin avulla. Tutkin paitsi LKV-ryhmän oppilaiden tekemiä virheitä verrattuna virheisiin, joita ELKV-ryhmän oppilaat tekevät, myös sitä miten oppilaiden kirjalliset taidot eroavat, kun he kirjoittavat ruotsiksi ja suomeksi. Lisäksi tarkastelen sitä, miten opettajat kuvailevat LKV-oppilaiden vaikeuksia kielikylvyssä. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että ne luokan oppilaat, joilla on luku- ja kirjoitusvaikeuksia, tekivät huomattavasti enemmän oikeinkirjoitusvirheitä kuin luokkatoverinsa. Tutkimukseeni osallistuneet kielikylpyopettajat toteavat, että oppilaiden haasteet liittyvät kirjallisissa tehtävissä sekä oikeinkirjoitukseen että tekstin tuottamiseen. Oppilaskirjoitelmista on havaittavissa, että LKV-ryhmän oppilaat eivät kirjoittaneet yhtä yhtenäisiä kirjoitelmia kuin ikätoverinsa. Osa luki- ja kirjoitusvaikeuksia omaavista oppilaista käyttivät epäsanoja ja itsekeksimiään fraaseja teksteissään. Oppilaiden vaikeudet näyttäytyvät moninaisina ja interferenssi suomen kielestä oli huomattavissa. Suurin osa oppilaista kirjoitti virheettömämmin suomeksi. Tutkimuksessani opettajat pitävät LKV-oppilaille toimivimpana tukimuotona kodin, opettajan ja erityisopettajan saumatonta yhteistyötä.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.051
Threshold uncertainty score0.171

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0510.027

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.204
Teacher spread0.185 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueOsuva (University of Vaasa)French-language works237,207