MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7071422300

Sedimenttien vaikutus rehevöitymiseen

2025· other· fi· W7071422300 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueUTUPub (University of Turku) · 2025
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsNovelis (Canada)
Fundersnot available
KeywordsNucleofectionTSG101Articular cartilage damageHyporeflexiaPretextDiafiltration
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Vesiekosysteemien toimintaan vaikuttavat monet fysikaalis-kemialliset tekijät, jotka säätelevät aineiden kiertoa tuottajien ja kuluttajien välillä. Vesistöjen ainekiertoihin vaikuttavat mm. veden lämpötila- ja suolaisuuskerrostuneisuus, rajallinen happipitoisuus ja pH. Rehevöitymisellä tarkoitetaan vesistössä esiintyvän kasviplanktonin liiallista tuotantoa ja sen myötä runsastuvaa biomassaa. Rehevöitymisen taustalla on usein valuma-alueelta peräisin olevat kasviravinteet, joista fosfori ja typpi ovat perustuottajille tärkeimpiä. Sisävesissä fosfori toimii tuottajien kasvua säätelevänä minimiravinteena, kun taas merialueilla typpi on useimmiten perustuotantoa rajoittava ravinne. Ulkoinen ravinnekuormitus voidaan jakaa piste- ja hajakuormitukseen. Pistekuormituksen lähteet ovat helposti tunnistettavia ja hallittavia, kuten teollisuuden tuotantolaitoksia ja jätevesipuhdistamoita, mutta hajakuormitukseen vaikuttavat valuma-alueen geologiset ominaisuudet ja maankäyttömuodot. Ihmistoiminnalla on merkittävä rooli vesistöihin kohdistuvassa ulkoisessa kuormituksessa. Typpi ja fosfori esiintyvät maaperässä ja vesistöissä biomassaan sitoutuneena sekä epäorgaanisina yhdisteinä. Typen ja fosforin kiertoa näiden eri muotojen välillä säätelevät mm. mikrobien hajotusprosessit pohjasedimentissä. Orgaanisen aineksen hajottaminen kuluttaa happea ja rehevöityneen vesistön pohjalla runsas mikrobitoiminta voi johtaa pohjasedimentin hapettomuuteen. Hapettomissa oloissa pohjasedimentistä alkaa vapautua sedimenttiin sitoutuneita ravinteita, erityisesti fosforia, sisäisenä kuormituksena. Sedimentistä vapautuvat ravinteet voivat ylläpitää vesistön rehevöitymistä pitkään, vaikka ulkoinen kuormitus loppuisikin. Sisäisen kuormituksen lähteenä on ravinteita vapauttava pohjasedimentti, mutta sen hillitsemiseksi on useita keinoja, joilla pohjasedimentin tilaa voidaan parantaa jälleen ravinteita sitovaksi. Alusveden ja pohjasedimentin happipitoisuutta voidaan parantaa hapettamalla, mikä edistää ravinteiden säilymistä pohjasedimenttiin sitoutuneena. Muita rehevöityneiden vesistöjen kunnostamiseen käytettyjä keinoja ovat esimerkiksi biomanipulaatio, ruoppaus ja fosforin kemiallinen saostaminen. Vesistöjen kunnostuksissa käytetään yleensä useita edellä mainituista keinoista.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.051
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0030.002
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0820.031

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.187
Teacher spread0.179 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueUTUPub (University of Turku)French-language works237,207