Souvenirs intangibles : conservation des films dâétudiants de la NYU Tisch Asia School of the Arts, et modèles envisageables pour un enseignement et un échange collaboratifs futurs entre écoles de cinéma
Bibliographic record
Abstract
Basé à Singapour, Tisch Asia est un cursus cinématographique diplômant qui propose le même programme que la NYU Film School de New York. Fondé en 2007, il inclut des cours sur le cinéma, l’animation, l’écriture dramatique et la production médias internationale. Les films de ses étudiants ont été primés dans de grands festivals de cinéma tels que Sundance, les Oscars (Academy Awards), le festival de Toronto et le festival de Cannes, entre autres. Bien que l’école ait archivé certains films d’étudiants dès sa création, sa fermeture après sept ans d’existence l’a incitée à archiver ses films d’étudiants de manière plus complète afin de préserver la mémoire intangible de Tisch Asia. Certains films d’étudiants sont en cours d’archivage dans le cadre du programme cinématographique diplômant de Tisch Asia qui réfléchit aux meilleures pratiques de conservation, de promotion et d’éducation, notamment dans le but de sauvegarder la nature unique d’un programme où des étudiants venus du monde entier tournent leurs films à travers toute l’Asie, voire au-delà. Afin d’identifier le meilleur système pour ces archives, on s’est demandé comment les autres écoles de cinéma géraient les questions de droits d’auteur, de financement, de préservation et de traitement des travaux d’étudiants, l’utilisation et la raison d’être ultime de leurs archives, tout en s’interrogeant sur la manière dont la collaboration pourrait améliorer la gestion et le déploiement des archives pour toutes les autres écoles de cinéma intéressées. Un plus grand intérêt des écoles de cinéma pour les pratiques actuelles, pourrait inciter plus d’écoles à initier l’archivage et à partager leurs expériences. Une meilleure connaissance des bonnes pratiques d’archivage aiderait les cinéastes à conserver leurs propres travaux ; le peu d’attention portée à ce sujet entraîne la perte de travaux potentiellement importants. Les archives de films d’étudiants représentent un défi à relever et une source d’inspiration pour les étudiants futurs, les universitaires et les professionnels de l’audiovisuel. Elles constituent de précieuses ressources en termes de contenus, qui témoignent d’une époque ou d’un lieu particulier, de la promotion des étudiants et des écoles de cinéma, mais aussi la création de contenus dont l’utilisation pourrait être redéfinie ultérieurement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".