Suomi-Syyria Ystävyysseuran etäläksyhelppitoiminnan kehittäminen: luottamuksen merkitys kotoutumisen onnistumisessa
Bibliographic record
Abstract
Työssäni kehitin etäläksyhelppitoimintaa Suomi Syyria Ystävyysseuran (SSYS) Siltoja Vanhemmille -hankkeeseen. Toiminta on tarkoitettu arabiankielisille perheille, joilla on peruskouluikäisiä lapsia. Toiminta toteutetaan yhdessä Suomen Punaisen Ristin (SPR) kanssa siten, että SPR etsii vapaaehtoiset opettajat ja SSYS etsii oppilaat. Toiminta vaatii kehitystä, sillä arabiankielisten perheiden osallistuminen on ollut lukumäärältään vähäistä ja SPR:llä olisi tarjota lisää opettajia. \n \nTuotin pienimuotoisen kyselyn kotoutumisen haasteista koulututtautumiseen liittyen. Tuotin kyselyn kohderyhmälle, jolla kartoitin kokemusta tilanteesta ja huolta lasten koulun tukemisessa. Lisäksi haastattelin toiminnanjohtajaa Mania Al Khbitia ja toin havainnoinnillani esille tietoa käsiteltäväksi. Laajensin yhteistyötä ja markkinointia, ja kokeilin tiivistää yhteistyötä koulujen kanssa. \n \nToiminnan tarve selittyy yhteiskunnallisesti, sillä Suomeen muualta muuttaneiden perheillä koulumenestys ei ole yhtä korkea kuin kantasuomalaisilla. Työssäni perehdyin toiminnan sosiaaliseen ja yhteiskunnalliseen ympäristöön ja sen ymmärtämiseen, sekä kokeilin ja kehitin toimintamuotoja, joilla tavotettaisiin kohderyhmää kattavammin. Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli vastata kysymykseen siitä, miten etäläksyhelppi koettiin sen käyttäjien keskuudessa, ja mitkä ovat syyt, ettei etäläksyhelppiin ollut osallistujia niin paljon kuin tavoiteltiin. Keskeisiksi syiksi osottautui epäluottamus SPR:n toimintaa kohtaan aiempien kokemuksien perusteella sekä yleinen pelko viranomaistahoja kohtaan, joka viittasi laajempaan kototumisen epäonnistumiseen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".