MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7071667802

Srovnání cen rodinného domu v různých částech Českých Budějovic v letech 2015 a 2016

2016· dissertation· cs· W7071667802 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueBrno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology) · 2016
Typedissertation
Languagecs
FieldEngineering
TopicHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOrder (exchange)Value (mathematics)Quarter (Canadian coin)Work (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Diplomová práce „ Srovnání cen rodinného domu v různých částech Českých Budějovic v letech 2015 a 2016” se zabývá oceněním rodinného domu cenou obvyklou a cenou zjištěnou v letech 2015 a 2016. Rodinný dům se nachází v okrajové částí města a následně bude přemístěn do centra města. Cena obvyklá je určena porovnáním, přičemž porovnání je prováděno s obdobnými rodinnými domy nabízenými k prodeji v realitní inzerci. Cena zjištěná bude pro rok 2015 vypočtena pomocí oceňovací vyhlášky č. 441/2013 Sb., ve znění vyhlášky č. 199/2014 Sb., pro rok 2016 pomocí oceňovací vyhlášky č. 441/2013 Sb., ve znění vyhlášky č. 199/2014 Sb., vyhlášky č. 345/2015 Sb., vyhlášky č. 53/2016 Sb. V teoretické části jsou vysvětleny základní důležité pojmy, které souvisejí s diplomovou prací. V části praktické jsou zpracovány jednotlivé metody ocenění pro rok 2015 a 2016 a lokality okraj a centrum Českých Budějovic. Výstup praktické části je porovnání ceny obvyklé a ceny zjištěné. V závěru práce jsou vyhodnoceny faktory, které ovlivňují cenu rodinných domů.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.573
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.002
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0100.006
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.003
Open science0.0060.002
Research integrity0.0060.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.166
Teacher spread0.162 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueBrno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology)Same topicHydrocarbon exploration and reservoir analysisFrench-language works237,207