MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7071746895

Street workoutin tyypillisimmät urheiluvammat ja niiden ennaltaehkäisy: Lämmittelyopas

2020· other· fi· W7071746895 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2020
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)PopulationQuarter (Canadian coin)Small town
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Street workout on melko uusi telinevoimistelun kaltainen urheilulaji, jossa harjoitellaan omalla kehonpainolla leuanvetotankojen ja nojapuiden avulla. Lajissa vaaditaan harrastajalta voimaa, liikkuvuutta, nopeutta, kestävyyttä sekä taitoa. Street workout koostuu liikkeistä, jotka haastavat harrastajan staattista ja räjähtävää voimaa sekä kehonhallintaa ja koordinaatiokykyä. Lajin vaativuus voi altistaa harrastajan urheiluvammoille. Urheiluvammat vaativat syntyäkseen sisäisen ja ulkoisen riskitekijän sekä jonkin tapahtuman. Alkulämmittelyllä voidaan valmistella keho tulevaa harjoittelua varten ja parantaa suoritusta. Lämmittely koostuu kolmesta osiosta, joita ovat hengitys- ja verenkiertoelimistön aktivointi, liikkuvuutta parantava osio sekä lajille ominaiset lihaskuntoliikkeet. \n \nOpinnäytetyön tarkoitus oli tuottaa lämmittelyopas street workoutin harrastajille, jotta he voivat harrastaa lajia mahdollisimman turvallisesti. Tavoitteena oli tuottaa tietoa street workoutissa sekä samankaltaisissa lajeissa tapahtuvista urheiluvammoista ja niiden ennaltaehkäisystä. Lisäksi tavoitteena oli tuoda harrastajien tietoon lämmittelyn tärkeys ja sen vaikutus harjoitteluun sekä jakaa harrastajien keskuuteen tehokkaita lämmittelyliikkeitä, jotka valmistavat kehon tulevaa suoritusta varten. Opinnäytetyö tehtiin yhteistyössä Suomen Street Workout ry:n kanssa. \n \nOpinnäytetyö sisältää kirjallisen raportin sekä lämmittelyoppaan videomuodossa. Kirjallisen raportin sisältämään teoriaosuuteen valittiin street workoutiin sekä samankaltaisiin lajeihin liittyviä tutkimuksia, tieteellisiä artikkeleita sekä kirjallisuutta, joiden avulla saatiin tietoperusta lajien tyypillisimmistä urheiluvammoista sekä urheiluvammojen ennaltaehkäisystä. Tietoperustaa varten tehtiin myös kaksi kyselyä street workoutin harrastajille, joiden avulla selvitettiin lajin harrastajien lämmittelytottumukset sekä mahdolliset lajin parissa sattuneet urheiluvammat. Lämmittelyopas koottiin opinnäytetyön raportin sisältämän teoriaosuuden sekä street workoutin harrastajien raportoimien vastausten pohjalta. Lämmittelyvideo on jaettu kolmeen osaan; hengitys- ja verenkiertoelimistöä aktivoivaan osioon, liikkuvuutta parantavaan osioon sekä lajikohtaisiin lihaskuntoliikkeisiin. Lämmittelyopas on tarkoitettu kaikille street workoutin harrastajille sekä lajista kiinnostuneille. Opas julkaistaan Suomen Street Workout ry:n internetsivuilla sekä sosiaalisen median kanavilla.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.106
Threshold uncertainty score0.354

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.1060.026

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→French-language works237,207→