Transtorno de ansiedade social materno e desenvolvimento motor dos filhos aos 3 meses de idade
Bibliographic record
Abstract
Introdução: Entre os transtornos de ansiedade, está o Transtorno de Ansiedade Social (TAS), caracterizado por um medo intenso e persistente de julgamento diante de situações sociais. Já o desenvolvimento motor infantil pode ser entendido como um processo sequencial, contínuo e relacionado à idade cronológica, pelo qual o ser humano adquire uma série de habilidades motoras, as quais progridem de movimentos simples e desorganizados para a execução de habilidades motoras altamente organizadas e complexas. Sugere-se que quando há prejuízo na interação social materna os estímulos que são passados para o bebê podem ser limitados, gerando assim uma série de limitações que podem se estender durante toda a vida. Objetivo: Associar o TAS materno no pósparto, assim como fatores ambientais e psicossociais, ao desenvolvimento motor dos filhos aos três meses de idade. Método: Estudo transversal aninhado a uma coorte, de base populacional, que desde 2016 acompanha mulheres no período gestacional até o desenvolvimento do bebê aos 3 meses de idade, na cidade de Pelotas/RS. Para avaliar a presença do TAS materno foi utilizada a Mini International Neuropsychiatric Interview Plus e, para avaliar o desenvolvimento motor dos filhos foram utilizadas a Bayley Scales of Infant Development III e a Infant Motor Scale of Alberta. Além disso, foi aplicado um questionário geral, pré codificado e semi-estruturado para coletar informações maternas e de nascimento do bebê. As análises dos dados foram realizadas no programa estatístico SPSS 23.0 por análise univariada, bivariada e multivariada através de regressão linear múltipla. Resultados: Menores escores em ambas as escalas de desenvolvimento motor dos filhos estiveram associados a prematuridade e baixo peso ao nascer das crianças. Porém o desenvolvimento motor não apresentou relação com a presença de TAS materno aos três meses pós-parto. Discussão: Nesta avaliação não foi observado prejuízo no desenvolvimento motor nos filhos de mãe com TAS. Porém, este resultado não exclui a presença de um impacto negativo na vida dos filhos a longo prazo, já que o psiquismo da criança ainda está em desenvolvimento, sugerindo assim a continuidade dos estudos sobre o tema.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".