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Record W7071816060

Symbiose industrielle : étude du potentiel synergique des petites entreprises de Montréal-Nord

2023· other· fr· W7071816060 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicSustainable Industrial Ecology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSugar industryProduction system (computer science)Economic shortage
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La finitude des ressources naturelles et leur surexploitation viennent remettre en question la logique linéaire du « extraire-transformer-consommer-jeter » dominante depuis l’ère industrielle. La surconsommation et le gaspillage conduisent à la dégradation de l’environnement, dans lequel s’intègre le bien-être humain. Face à cette problématique et malgré la promotion et la mise en oeuvre de projets durables, le Québec ne réussit toujours pas à réduire de manière conséquente le gaspillage des ressources et la production de déchets envoyés à l’enfouissement, alors que près du quart des sites existants atteindront leur capacité maximale dans moins de 10 ans. Ces déchets peuvent cependant être réutilisés pour la production de nouveaux produits tout en générant des bénéfices environnementaux, sociaux et économiques. Cette recherche vise à démontrer qu’il est possible de créer une symbiose industrielle, un design appliqué aux problématiques de l’environnement industriel qui vise la fermeture des cycles de production grâce à la création d’un réseau d’échanges d’informations et de coproduits et la mutualisation de services et d’infrastructures, entre entreprises montréalaises de petite envergure ayant peu de moyens. Les petites entreprises représentent la majorité des entreprises de la province et, de ce fait, constituent un élément fondamental dans la lutte contre le gaspillage et la surconsommation de ressources au Québec. Considérant la concentration des industries dans le territoire de Montréal-Nord et la surreprésentation des entreprises de moins de 10 employés, les petites et moyennes industries sont aussi les plus susceptibles de créer un impact sur la transformation et la contribution aux bonnes pratiques industrielles. En s’inspirant de deux cas de symbiose industrielle, l’une dans les Laurentides et l’autre en Colombie, la recherche analyse le métabolisme territorial et industriel de huit entreprises localisées dans le territoire de Montréal-Nord, qui possède une des plus fortes concentrations d’industries de Montréal. Elle identifie le potentiel et les opportunités de synergies de substitution et de mutualisation et propose des scénarios de symbioses industrielles. Elle constate l’importance de la reconnaissance des petits acteurs locaux, de la collaboration et de la coopération pour l’échange de connaissances et d’informations entre entreprises et avec les institutions et les organismes de promotion de l’économie circulaire. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : économie circulaire, écologie industrielle, symbiose industrielle, synergies, Montréal-Nord

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.094
Threshold uncertainty score0.190

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.173
Teacher spread0.165 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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