Syndrome d'apnées du sommeil et déficits cognitifs associés chez des patients avec ischémie cérébrale transitoire
Bibliographic record
Abstract
L'ischémie cérébrale transitoire (ICT) est un épisode bref de dysfonction vasculaire se manifestant par des déficits neurologiques d'une durée de moins de 24 heures. L'ICT ne laisse pas de séquelle visible, mais certaines études ont suggéré que des altérations cognitives peuvent être présentes chez ces patients. L'ICT a tendance à être récurrente et représente souvent un signe avant-coureur d'accident vasculaire cérébral (AVC). C'est pourquoi la prise en charge de ces patients est très importante afin de prévenir la survenue d'autres ICT ou d'AVC. La prévention se fait par le contrôle des facteurs de risque modifiables. Selon certaines recherches, le syndrome d'apnées du sommeil (SAS), qui se manifeste par de fréquentes interruptions de la respiration durant le sommeil, est un facteur de risque probable des AVC et des ICT. Le SAS est souvent associé à une somnolence diurne excessive et une atteinte cognitive. Les objectifs de la présente étude sont de vérifier si le nombre d'apnées et hypopnées au cours du sommeil est plus élevé chez les personnes ayant fait une ICT que chez les personnes n'ayant jamais fait d'ICT, si certains déficits cognitifs sont présents chez les patients ayant fait une ICT et si ces déficits sont accentués par le SAS. Vingt-deux patients avec ICT, âgés entre 40 et 78 ans ont été recrutés à la Clinique des maladies cérébrovasculaires du Complexe Hospitalier de la Sagamie (CHS). Quatorze personnes sans antécédent d'ICT ou d'AVC, recrutés parmi les conjoints des patients du groupe ICT et parmi les conjoints d'autres patients de la clinique, forment le groupe contrôle. Chaque participant a rencontré une infirmière de recherche afin de répondre à un questionnaire concernant la scolarité, la présence de facteurs de risque cérébrovasculaire, la fréquence du ronflement et la médication. Une polysomnographie d'une nuit complète en laboratoire a été conduite chez chacun des participants. Une évaluation neuropsychologique d'une durée de 4 heures a également été faite pour chaque participant. Les résultats démontrent qu'un SAS, défini par un index d'apnées et hypopnées par heure de sommeil (IAH) supérieur ou égal à 10, est retrouvé chez 45 % des personnes avec ICT et chez 43 % des individus du groupe contrôle, ce qui est nettement supérieur à la proportion de SAS retrouvée dans la population générale. La proportion de SAS dans le groupe ICT est semblable aux proportions trouvées chez les patients avec ICT ou AVC dans d'autres études du genre. La proportion de SAS étonnamment élevée dans le groupe contrôle peut être attribuable au fait que la majorité des participants de ce groupe présente un surplus de poids important. Une atteinte légère des fonctions cognitives telles que les fonctions intellectuelles, l'attention, la vigilance, la mémoire de travail, les fonctions exécutives, la dextérité manuelle ainsi que la vitesse motrice a été démontrée chez les patients avec ICT, comparativement aux nonnes publiées et aux résultats obtenus par les personnes du groupe contrôle, qui sont d'âge et de scolarité équivalents. La mémoire épisodique verbale et la mémoire épisodique visuelle sont bien préservées chez les participants avec ICT. L'étude n'a pas permis de mettre en évidence la présence d'une augmentation significative des déficits cognitifs chez les patients avec ICT et SAS en comparaison avec les personnes avec ICT sans SAS, les participants sans ICT avec SAS et les individus sans ICT et sans SAS. \n
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".